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Open weights model

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Released enero de 2026

Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Step3 VL 10B

Name: Inteligencia
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Probar

InteligenciaUpdated

N/D

Artificial Analysis Intelligence Index

Rendimiento

N/D

Tiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)

Costo

Entrada -Salida -

N/D

Costo por tarea del Intelligence Index

Verbosidad

N/D

Tokens de salida del Intelligence Index

Step3 VL 10B admite entrada de texto e imágenes, genera texto y tiene una ventana de contexto de 66k tokens.

Razonamiento	Sí
Modalidad de entrada	Admite: texto e imágenes
Modalidad de salida	Admite: texto
Ventana de contexto	66k ~98 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos
Parámetros totales	10.2B
Licencia	Apache 2.0
Pesos del modelo	Hugging Face

Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:

Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:

Muy pequeño: ≤4B parámetros
Pequeño: 4B–40B parámetros
Mediano: 40B–150B parámetros
Grande: >150B parámetros

Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:

<$0.15 por 1 M de tokens
$0.15–$1 por 1 M de tokens
>$1 por 1 M de tokens

Updated

Inteligencia

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

Tiempo por tarea

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Costo por tarea

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

InteligenciaUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. costo por tarea

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Benchmarks

Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

MMMU-Pro

Visual reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Openness Index

Artificial Analysis Openness Index: puntuación

El Openness Index mide la apertura de los modelos en una escala normalizada de 0 a 100 (cuanto más alta, mayor apertura)

Costo

Costo por tarea del Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Precios: aciertos de caché, entrada y salida

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Ventana de contexto

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)

Tamaño del modelo: parámetros totales y activos

Comparison between total model parameters and parameters active during inference (billions)

The total number of trainable weights and biases in the model, expressed in billions. These parameters are learned during training and determine the model's ability to process and generate responses.

The number of parameters actually executed during each inference forward pass, expressed in billions. For Mixture of Experts (MoE) models, a routing mechanism selects a subset of experts per token, resulting in fewer active than total parameters. Dense models use all parameters, so active equals total.

Más detalles

								Pesos
Step3 VL 10B	StepFun	-	10.2B	66k	-	-	-	🤗	-

Más de StepFun

Step 5 Preview
1 modelo
29
Mayor inteligencia

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre Step3 VL 10B

Step3 VL 10B se lanzó el 20 de enero de 2026.

Step3 VL 10B fue creado por StepFun.

Sí, Step3 VL 10B es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.

Step3 VL 10B admite entrada de texto e imágenes.

Step3 VL 10B admite salida de texto.

Sí, Step3 VL 10B admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.

Sí, Step3 VL 10B es multimodal. Puede procesar entradas de texto e imágenes y generar salidas de texto.

Step3 VL 10B tiene una ventana de contexto de 66k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.

Sí, Step3 VL 10B es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.

Step3 VL 10B tiene 10.2B parámetros.

Step3 VL 10B se publica bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial. Ver licencia

Step3 VL 10B es un modelo de pesos abiertos que puede alojarse por cuenta propia. Ver proveedores

Step3 VL 10B es un modelo de pesos abiertos que puede descargarse y alojarse por cuenta propia. Comparar proveedores

Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Step3 VL 10B

Resumen del modelo

InteligenciaUpdated

Rendimiento

Costo

Verbosidad

Especificaciones técnicas

144 modelos en esta clase

Inteligencia

Tiempo por tarea

Costo por tarea

InteligenciaUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. costo por tarea

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Benchmarks

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Openness Index

Artificial Analysis Openness Index: puntuación

Costo

Costo por tarea del Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Precios: aciertos de caché, entrada y salida

Cache Hit

Ventana de contexto

Ventana de contexto

Context Window for RAG

Context Window

Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)

Tamaño del modelo: parámetros totales y activos

Total Parameters

Active Parameters at Inference Time

Más detalles

Más de StepFun

Preguntas frecuentes

¿Cuándo se lanzó Step3 VL 10B?

¿Quién creó Step3 VL 10B?

¿Step3 VL 10B es un modelo de razonamiento?

¿Qué modalidades de entrada admite Step3 VL 10B?

¿Qué modalidades de salida admite Step3 VL 10B?

¿Step3 VL 10B puede procesar imágenes?

¿Step3 VL 10B es multimodal?

¿Cuál es la ventana de contexto de Step3 VL 10B?

¿Step3 VL 10B es de código abierto?

¿Cuántos parámetros tiene Step3 VL 10B?

¿Qué licencia tiene Step3 VL 10B?

¿Step3 VL 10B está disponible mediante API?

¿Dónde puedo usar Step3 VL 10B?