Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.
InclusionAI lanzó una versión más reciente, Ring-2.6-1T. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Ring-1T
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
Ring-1T está entre los modelos menos inteligentes en comparación con otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 128k tokens.
Ring-1T obtiene 11 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre modelos comparables (con una mediana de 19).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 128k ~192 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 1T |
| Parámetros activos | 50B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | MIT |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, (Elo-500)/2000
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
AA-PersonalityBenchNew
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Ring-1T
Ring-1T se lanzó el 13 de octubre de 2025.
Ring-1T fue creado por InclusionAI.
Ring-1T obtiene 11 puntos (estimados) en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 19).
Sí, Ring-1T es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Ring-1T admite entrada de texto.
Ring-1T admite salida de texto.
No, Ring-1T no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Ring-1T no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Ring-1T tiene una ventana de contexto de 130k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Ring-1T es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Ring-1T tiene 1 billón de parámetros (50 mil millones activos).
Ring-1T es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 1 billón de parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 50 mil millones de parámetros activos.
Ring-1T se publica bajo la licencia MIT, que permite el uso comercial. Ver licencia
Ring-1T obtiene 11 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Ring-1T es un modelo de pesos abiertos que puede alojarse por cuenta propia. Ver proveedores
Ring-1T es un modelo de pesos abiertos que puede descargarse y alojarse por cuenta propia. Comparar proveedores