Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Ling 3.1 Flash 1019
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Resumen del modelo
Rendimiento
Ling 3.1 Flash 1019 está entre los modelos líderes en inteligencia y tiene un precio razonable en comparación con otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 1M tokens.
Ling 3.1 Flash 1019 obtiene 30 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 23). Al evaluar el Intelligence Index, generó 240M tokens, lo que es muy verboso frente a la mediana de 104M.
El precio de Ling 3.1 Flash 1019 es de $0.30 por 1 M de tokens de entrada (moderado; mediana: $0.43) y $0.90 por 1 M de tokens de salida (moderado; mediana: $1.84). En promedio, evaluar Ling 3.1 Flash 1019 en el Intelligence Index cuesta $3.19 por tarea.
| Razonamiento | Sí |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 1M ~1573 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 560B |
| Parámetros activos | 25B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | MIT |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Tiempo por tarea
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Índices de capacidades
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Agentic real-world work tasks, Elo
Medical long context reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Uso de tokens
Tokens de salida por tarea del Intelligence Index
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Más detalles
Pesos | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash 1019 |  InclusionAI | 30 | 560B 25B activos en inferencia | 1M | $0.19 | - | - | |
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Ling 3.1 Flash 1019
Ling 3.1 Flash 1019 se lanzó el 22 de octubre de 2026.
Ling 3.1 Flash 1019 fue creado por InclusionAI.
Ling 3.1 Flash 1019 obtiene 30 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 23).
Ling 3.1 Flash 1019 cuesta $0.30 por 1 M de tokens de entrada (mejor que el promedio; mediana: $0.43) y $0.90 por 1 M de tokens de salida (mejor que el promedio; mediana: $1.84), según la API de InclusionAI.
Ling 3.1 Flash 1019 cuesta $0.30 por 1 M de tokens de entrada y $0.90 por 1 M de tokens de salida (según la API de InclusionAI). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.19 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
Al evaluarlo en el Intelligence Index, Ling 3.1 Flash 1019 generó 240M tokens de salida, un valor en el extremo superior frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 104M).
Sí, Ling 3.1 Flash 1019 es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Ling 3.1 Flash 1019 admite entrada de texto.
Ling 3.1 Flash 1019 admite salida de texto.
No, Ling 3.1 Flash 1019 no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Ling 3.1 Flash 1019 no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Ling 3.1 Flash 1019 tiene una ventana de contexto de 1M tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Ling 3.1 Flash 1019 es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Ling 3.1 Flash 1019 tiene 560B parámetros (25B activos).
Ling 3.1 Flash 1019 es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 560B parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 25B parámetros activos.
Ling 3.1 Flash 1019 se publica bajo la licencia MIT, que permite el uso comercial. Ver licencia
Ling 3.1 Flash 1019 obtiene 30 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en trabajo del conocimiento, programación, ciencia y conocimiento general.
Sí, Ling 3.1 Flash 1019 está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
Ling 3.1 Flash 1019 está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores