This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Alibaba has launched a newer release, Qwen3 235B A22B. We suggest considering it instead.
Qwen2.5 Instruct 72B Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de Qwen2.5 Instruct 72B para tu caso de uso.
Más rápido
SiliconFlow (FP8)
DeepInfraVelocidad de salida
2 proveedores en total
Menor latencia
DeepInfraSiliconFlow (FP8)Tiempo hasta el primer token
2 proveedores en total
Menor precio
DeepInfraSiliconFlow (FP8)Precio combinado (por 1M de tokens)
2 proveedores en total
Qwen2.5 72B está disponible a través de 2 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En velocidad de salida, los principales proveedores son SiliconFlow (FP8) (32.3 t/s) y DeepInfra (25.0 t/s).
- En latencia, DeepInfra (2.30s) y SiliconFlow (FP8) (4.29s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token.
- En precios, DeepInfra (0.36) y SiliconFlow (FP8) (0.59) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- DeepInfra ofrece la menor latencia y los mejores precios, lo que lo hace atractivo para aplicaciones sensibles al costo. SiliconFlow (FP8) es la opción más rápida para cargas de trabajo intensivas en rendimiento.
Aspectos destacados
Precios
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed: Qwen2.5 Instruct 72B
Latency vs. Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de Qwen2.5 Instruct 72B
Qwen2.5 Instruct 72B está disponible a través de 2 proveedores de API: SiliconFlow (FP8) y DeepInfra. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
Qwen2.5 Instruct 72B está disponible actualmente a través de 2 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Los proveedores más rápidos para Qwen2.5 Instruct 72B por velocidad de salida son SiliconFlow (FP8) (32.3 t/s) y DeepInfra (25.0 t/s). La velocidad de salida mide qué tan rápido se generan tokens después de que el modelo comienza a responder.
Los proveedores con el menor tiempo hasta el primer token para Qwen2.5 Instruct 72B son DeepInfra (2.30s) y SiliconFlow (FP8) (4.29s). Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
Los proveedores más económicos para Qwen2.5 Instruct 72B por precio combinado son DeepInfra ($0.36 por 1M de tokens) y SiliconFlow (FP8) ($0.59 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para Qwen2.5 Instruct 72B son DeepInfra ($0.36 por 1M de tokens de entrada) y SiliconFlow (FP8) ($0.59 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para Qwen2.5 Instruct 72B son DeepInfra ($0.40 por 1M de tokens de salida) y SiliconFlow (FP8) ($0.59 por 1M de tokens de salida).
Los precios de Qwen2.5 Instruct 72B varían hasta 1.6x entre proveedores. El más económico es DeepInfra a $0.36 por 1M de tokens, mientras que SiliconFlow (FP8) cobra $0.59 por 1M de tokens.
Los 2 proveedores de Qwen2.5 Instruct 72B admiten el modo JSON para salida estructurada.
Los 2 proveedores de Qwen2.5 Instruct 72B admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
El mejor proveedor para Qwen2.5 Instruct 72B depende de tus prioridades: SiliconFlow (FP8) ofrece la mayor velocidad de salida, DeepInfra tiene la menor latencia y DeepInfra ofrece los precios más competitivos.
Al elegir un proveedor para Qwen2.5 Instruct 72B, considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de Qwen2.5 Instruct 72B y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo