Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Muse Spark 1.2 (xhigh)
Resumen del modelo
Velocidad
Muse Spark 1.2 (xhigh) está entre los modelos líderes en inteligencia y tiene un precio muy competitivo en comparación con otros modelos de precio similar. El modelo admite entrada de texto, imágenes, voz y video, genera texto y tiene una ventana de contexto de 1M tokens.
Muse Spark 1.2 (xhigh) obtiene 57 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 34). Al evaluar el Índice de Inteligencia, generó 95M tokens, lo que es algo verboso frente a la mediana de 71M.
El precio de Muse Spark 1.2 (xhigh) es de $1.25 por 1 M de tokens de entrada (moderado; mediana: $1.71) y $4.25 por 1 M de tokens de salida (moderado; mediana: $10.00). En total, evaluar Muse Spark 1.2 (xhigh) en el Índice de Inteligencia costó $639.27.
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto, imágenes, voz y video |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 1M ~1573 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Briefcase
AA-Briefcase Elo
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Muse Spark 1.2 (xhigh)
Muse Spark 1.2 (xhigh) se lanzó el 5 de agosto de 2026.
Muse Spark 1.2 (xhigh) fue creado por Meta.
Muse Spark 1.2 (xhigh) obtiene 57 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre otros modelos de razonamiento en un rango de precio similar (mediana: 34).
Muse Spark 1.2 (xhigh) cuesta $1.25 por 1 M de tokens de entrada (mejor que el promedio; mediana: $1.71) y $4.25 por 1 M de tokens de salida (mejor que el promedio; mediana: $10.00), según la API de Meta.
Muse Spark 1.2 (xhigh) cuesta $1.25 por 1 M de tokens de entrada y $4.25 por 1 M de tokens de salida (según la API de Meta). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.78 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
Al evaluarlo en el Índice de Inteligencia, Muse Spark 1.2 (xhigh) generó 95M tokens de salida, un valor algo mayor que el promedio frente a otros modelos de razonamiento en un rango de precio similar (mediana: 71M).
Sí, Muse Spark 1.2 (xhigh) es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Muse Spark 1.2 (xhigh) admite entrada de texto, imágenes, voz y video.
Muse Spark 1.2 (xhigh) admite salida de texto.
Sí, Muse Spark 1.2 (xhigh) admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, Muse Spark 1.2 (xhigh) es multimodal. Puede procesar entradas de texto, imágenes, voz y video y generar salidas de texto.
Muse Spark 1.2 (xhigh) tiene una ventana de contexto de 1.0M tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
No, Muse Spark 1.2 (xhigh) es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.
Muse Spark 1.2 (xhigh) es un modelo propietario y Meta no ha revelado su tamaño ni su cantidad de parámetros.
Muse Spark 1.2 (xhigh) obtiene 57 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Sí, Muse Spark 1.2 (xhigh) está disponible mediante API a través de 2 proveedores. Comparar proveedores de API
Muse Spark 1.2 (xhigh) está disponible a través de 2 proveedores de API. Comparar proveedores