Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.
Mistral lanzó una versión más reciente, Mistral Medium 3.5. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Mistral Medium 3.1
Resumen del modelo
Velocidad
Mistral Medium 3.1 está por encima del promedio en inteligencia en comparación con otros modelos sin razonamiento. El modelo admite entrada de texto e imágenes, genera texto y tiene una ventana de contexto de 128k tokens.
Mistral Medium 3.1 obtiene 9 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 7). Al evaluar el Intelligence Index, generó 18M tokens, lo que es algo verboso frente a la mediana de 11M.
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto e imágenes |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 128k ~192 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Miden el rendimiento de modelos en capacidades e industrias específicas
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo de AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Uso de tokens
Tokens de salida por tarea del Intelligence Index
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Mistral Medium 3.1
Mistral Medium 3.1 se lanzó el 12 de agosto de 2025.
Mistral Medium 3.1 fue creado por Mistral.
Mistral Medium 3.1 obtiene 9 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por encima del promedio entre otros modelos sin razonamiento (mediana: 7).
Al evaluarlo en el Intelligence Index, Mistral Medium 3.1 generó 18M tokens de salida, un valor algo mayor que el promedio frente a otros modelos sin razonamiento (mediana: 11M).
No, Mistral Medium 3.1 no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Mistral Medium 3.1 admite entrada de texto e imágenes.
Mistral Medium 3.1 admite salida de texto.
Sí, Mistral Medium 3.1 admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, Mistral Medium 3.1 es multimodal. Puede procesar entradas de texto e imágenes y generar salidas de texto.
Mistral Medium 3.1 tiene una ventana de contexto de 130k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
No, Mistral Medium 3.1 es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.
Mistral Medium 3.1 es un modelo propietario y Mistral no ha revelado su tamaño ni su cantidad de parámetros.
Mistral Medium 3.1 obtiene 9 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Consulta la página de proveedores para conocer la disponibilidad actual de la API. Ver proveedores
Visita la página de proveedores para consultar su disponibilidad. Comparar proveedores