Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Magistral Small 1.2
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
Magistral Small 1.2 está por encima del promedio en inteligencia, pero tiene un precio especialmente elevado en comparación con otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto e imágenes, genera texto y tiene una ventana de contexto de 128k tokens.
Magistral Small 1.2 obtiene 9 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 7).
El precio de Magistral Small 1.2 es de $0.50 por 1 M de tokens de entrada (elevado; mediana: $0.05) y $1.50 por 1 M de tokens de salida (elevado; mediana: $0.15).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto e imágenes |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 128k ~192 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 24B |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
InteligenciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Índice de apertura
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Magistral Small 1.2
Magistral Small 1.2 se lanzó el 17 de septiembre de 2025.
Magistral Small 1.2 fue creado por Mistral.
Magistral Small 1.2 obtiene 9 puntos (estimados) en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por encima del promedio entre otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 7).
Magistral Small 1.2 cuesta $0.50 por 1 M de tokens de entrada (en el extremo superior; mediana: $0.16) y $1.50 por 1 M de tokens de salida (algo mayor que el promedio; mediana: $0.53), según la mediana de los proveedores que sirven el modelo.
Magistral Small 1.2 cuesta $0.50 por 1 M de tokens de entrada y $1.50 por 1 M de tokens de salida (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.60 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
Sí, Magistral Small 1.2 es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Magistral Small 1.2 admite entrada de texto e imágenes.
Magistral Small 1.2 admite salida de texto.
Sí, Magistral Small 1.2 admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, Magistral Small 1.2 es multimodal. Puede procesar entradas de texto e imágenes y generar salidas de texto.
Magistral Small 1.2 tiene una ventana de contexto de 130k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Magistral Small 1.2 es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Magistral Small 1.2 tiene 24 mil millones de parámetros.
Magistral Small 1.2 se publica bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial. Ver licencia
Magistral Small 1.2 obtiene 9 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Sí, Magistral Small 1.2 está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
Magistral Small 1.2 está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores