This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Mistral has launched a newer model, Mistral Medium 3. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Mistral Medium 3 to other models and API provider benchmarks for Mistral Medium 3.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Mistral Medium
Resumen del modelo
Inteligencia
Velocidad
Precio de entrada
Precio de salida
Verbosidad
Mistral Medium está entre los modelos menos inteligentes y tiene un precio algo elevado en comparación con otros modelos sin razonamiento y de precio similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 33k tokens.
Mistral Medium obtiene 4 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre modelos comparables (con una mediana de 19).
El precio de Mistral Medium es de $1.50 por 1 M de tokens de entrada (moderado; mediana: $2.00) y $7.50 por 1 M de tokens de salida (moderado; mediana: $8.00).
Con 49 tokens por segundo, Mistral Medium es más lento que el promedio (58).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 33k ~49 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latency: Time To First Answer Token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Mistral Medium
Mistral Medium se lanzó el 11 de diciembre de 2023.
Mistral Medium fue creado por Mistral.
Mistral Medium obtiene 4 puntos (estimados) en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre otros modelos sin razonamiento en un rango de precio similar (mediana: 19).
Mistral Medium genera 49.2 tokens de salida por segundo (según la API de Mistral), un valor por debajo del promedio frente a otros modelos sin razonamiento en un rango de precio similar (mediana: 58.4 t/s).
Mistral Medium tiene un tiempo hasta el primer token (TTFT) de 2.12 s (según la API de Mistral), un valor algo mayor que el promedio frente a otros modelos sin razonamiento en un rango de precio similar (mediana: 1.64 s).
Mistral Medium cuesta $1.50 por 1 M de tokens de entrada (mejor que el promedio; mediana: $2.00) y $7.50 por 1 M de tokens de salida (mejor que el promedio; mediana: $8.00), según la API de Mistral.
Mistral Medium cuesta $1.50 por 1 M de tokens de entrada y $7.50 por 1 M de tokens de salida (según la API de Mistral). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $2.10 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
No, Mistral Medium no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Mistral Medium admite entrada de texto.
Mistral Medium admite salida de texto.
No, Mistral Medium no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Mistral Medium no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Mistral Medium tiene una ventana de contexto de 33k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
No, Mistral Medium es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.
Mistral Medium es un modelo propietario y Mistral no ha revelado su tamaño ni su cantidad de parámetros.
Mistral Medium obtiene 4 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Sí, Mistral Medium está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
Mistral Medium está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores