Este modelo está obsoleto. Seguimos midiendo su rendimiento, pero con menos frecuencia: cada 18 horas en lugar de cada 6.
Mistral lanzó una versión más reciente, Mistral Large 2 (Jul '24). Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Mistral Large (Feb '24)
Resumen del modelo
Rendimiento
Verbosidad
Mistral Large (Feb '24) admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 33k tokens.
El precio de Mistral Large (Feb '24) es de $4.00 por 1 M de tokens de entrada (elevado; mediana: $2.00) y $12.00 por 1 M de tokens de salida (algo elevado; mediana: $10.00).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 33k ~49 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Tiempo por tarea
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Mistral Large (Feb '24)
Mistral Large (Feb '24) se lanzó el 26 de febrero de 2024.
Mistral Large (Feb '24) fue creado por Mistral.
Mistral Large (Feb '24) cuesta $4.00 por 1 M de tokens de entrada (en el extremo superior; mediana: $2.00) y $12.00 por 1 M de tokens de salida (algo mayor que el promedio; mediana: $10.00), según la mediana de los proveedores que sirven el modelo.
Mistral Large (Feb '24) cuesta $4.00 por 1 M de tokens de entrada y $12.00 por 1 M de tokens de salida (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $4.80 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
No, Mistral Large (Feb '24) no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Mistral Large (Feb '24) admite entrada de texto.
Mistral Large (Feb '24) admite salida de texto.
No, Mistral Large (Feb '24) no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Mistral Large (Feb '24) no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Mistral Large (Feb '24) tiene una ventana de contexto de 33k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
No, Mistral Large (Feb '24) es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.
Mistral Large (Feb '24) es un modelo propietario y Mistral no ha revelado su tamaño ni su cantidad de parámetros.
Sí, Mistral Large (Feb '24) está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
Mistral Large (Feb '24) está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores