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Open weights model

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Released septiembre de 2026

Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de MiniCPM5-2B

Name: Inteligencia
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Probar

Inteligencia

N/D

Artificial Analysis Intelligence Index

Rendimiento

N/D

Tiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)

Costo

Entrada -Salida -

N/D

Costo por tarea del Intelligence Index

Verbosidad

N/D

Tokens de salida del Intelligence Index

MiniCPM5-2B admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 131k tokens con conocimientos hasta diciembre de 2025.

Razonamiento	Sí
Modalidad de entrada	Admite: texto
Modalidad de salida	Admite: texto
Fecha límite de conocimiento	31 dic 2025
Ventana de contexto	131k ~197 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos
Parámetros totales	2.6B
Licencia	Apache 2.0
Pesos del modelo	Hugging Face

Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:

Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:

Muy pequeño: ≤4B parámetros
Pequeño: 4B–40B parámetros
Mediano: 40B–150B parámetros
Grande: >150B parámetros

Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:

<$0.15 por 1 M de tokens
$0.15–$1 por 1 M de tokens
>$1 por 1 M de tokens

Inteligencia

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

Tiempo por tarea

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Costo por tarea

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Inteligencia

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. costo por tarea

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

No data available

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Benchmarks

Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

AA-Briefcase v1.1

Agentic knowledge work, Elo

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

HLE-Diamond

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

GDPval-AA v2.1

Agentic real-world work tasks, Elo

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Openness Index

Artificial Analysis Openness Index: puntuación

El Openness Index mide la apertura de los modelos en una escala normalizada de 0 a 100 (cuanto más alta, mayor apertura)

Costo

Costo por tarea del Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No data available

Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

No data available

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Precios: aciertos de caché, entrada y salida

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Ventana de contexto

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)

Tamaño del modelo: parámetros totales y activos

Comparison between total model parameters and parameters active during inference (billions)

The total number of trainable weights and biases in the model, expressed in billions. These parameters are learned during training and determine the model's ability to process and generate responses.

The number of parameters actually executed during each inference forward pass, expressed in billions. For Mixture of Experts (MoE) models, a routing mechanism selects a subset of experts per token, resulting in fewer active than total parameters. Dense models use all parameters, so active equals total.

Más detalles

								Pesos
MiniCPM5-2B	OpenBMB	-	2.6B	131k	-	-	-	🤗	-

Más de OpenBMB

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre MiniCPM5-2B

MiniCPM5-2B se lanzó el 7 de septiembre de 2026.

MiniCPM5-2B fue creado por OpenBMB.

Sí, MiniCPM5-2B es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.

MiniCPM5-2B admite entrada de texto.

MiniCPM5-2B admite salida de texto.

No, MiniCPM5-2B no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.

No, MiniCPM5-2B no es multimodal. Solo admite entradas de texto.

MiniCPM5-2B tiene una ventana de contexto de 131k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.

Sí, MiniCPM5-2B es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.

MiniCPM5-2B tiene 2.6B parámetros.

MiniCPM5-2B se publica bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial. Ver licencia

La fecha límite de conocimiento de MiniCPM5-2B es diciembre de 2025. Sus datos de entrenamiento incluyen información hasta esa fecha.

MiniCPM5-2B es un modelo de pesos abiertos que puede alojarse por cuenta propia. Ver proveedores

MiniCPM5-2B es un modelo de pesos abiertos que puede descargarse y alojarse por cuenta propia. Comparar proveedores

Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de MiniCPM5-2B

Resumen del modelo

Inteligencia

Rendimiento

Costo

Verbosidad

Especificaciones técnicas

49 modelos en esta clase

Inteligencia

Tiempo por tarea

Costo por tarea

Inteligencia

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. costo por tarea

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Benchmarks

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Openness Index

Artificial Analysis Openness Index: puntuación

Costo

Costo por tarea del Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Precios: aciertos de caché, entrada y salida

Cache Hit

Ventana de contexto

Ventana de contexto

Context Window for RAG

Context Window

Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)

Tamaño del modelo: parámetros totales y activos

Total Parameters

Active Parameters at Inference Time

Más detalles

Más de OpenBMB

Preguntas frecuentes

¿Cuándo se lanzó MiniCPM5-2B?

¿Quién creó MiniCPM5-2B?

¿MiniCPM5-2B es un modelo de razonamiento?

¿Qué modalidades de entrada admite MiniCPM5-2B?

¿Qué modalidades de salida admite MiniCPM5-2B?

¿MiniCPM5-2B puede procesar imágenes?

¿MiniCPM5-2B es multimodal?

¿Cuál es la ventana de contexto de MiniCPM5-2B?

¿MiniCPM5-2B es de código abierto?

¿Cuántos parámetros tiene MiniCPM5-2B?

¿Qué licencia tiene MiniCPM5-2B?

¿Cuál es la fecha límite de conocimiento de MiniCPM5-2B?

¿MiniCPM5-2B está disponible mediante API?

¿Dónde puedo usar MiniCPM5-2B?