Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de MiniCPM-V 4.6 1.3B
Resumen del modelo
Rendimiento
Verbosidad
MiniCPM-V 4.6 1.3B admite entrada de texto, imágenes y video, genera texto y tiene una ventana de contexto de 262k tokens.
| Razonamiento | No |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto, imágenes y video |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 262k ~393 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 1.3B |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Tiempo por tarea
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Agentic real-world work tasks, Elo
Visual reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Más detalles
Pesos | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniCPM-V 4.6 1.3B |  OpenBMB | - | 1.3B | 262k | - | - | - | - |
Más de OpenBMB
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre MiniCPM-V 4.6 1.3B
MiniCPM-V 4.6 1.3B se lanzó el 11 de mayo de 2026.
MiniCPM-V 4.6 1.3B fue creado por OpenBMB.
No, MiniCPM-V 4.6 1.3B no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
MiniCPM-V 4.6 1.3B admite entrada de texto, imágenes y video.
MiniCPM-V 4.6 1.3B admite salida de texto.
Sí, MiniCPM-V 4.6 1.3B admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, MiniCPM-V 4.6 1.3B es multimodal. Puede procesar entradas de texto, imágenes y video y generar salidas de texto.
MiniCPM-V 4.6 1.3B tiene una ventana de contexto de 262k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, MiniCPM-V 4.6 1.3B es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
MiniCPM-V 4.6 1.3B tiene 1.3B parámetros.
MiniCPM-V 4.6 1.3B se publica bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial. Ver licencia
MiniCPM-V 4.6 1.3B es un modelo de pesos abiertos que puede alojarse por cuenta propia. Ver proveedores
MiniCPM-V 4.6 1.3B es un modelo de pesos abiertos que puede descargarse y alojarse por cuenta propia. Comparar proveedores