Ling 3.0 Flash Benchmarks y análisis de proveedores de API
Análisis de proveedores de API para Ling 3.0 Flash en métricas de rendimiento como latencia (tiempo hasta el primer token), velocidad de salida (tokens de salida por segundo), precio y otras. Los proveedores de API medidos incluyen DeepInfra e InclusionAI.
Más rápido
Velocidad de salida
2 proveedores en total
Menor latencia
Tiempo hasta el primer token de respuesta
2 proveedores en total
Menor precio
Precio combinado (por 1M de tokens)
2 proveedores en total
Ling 3.0 Flash está disponible a través de 2 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En velocidad de salida, los principales proveedores son DeepInfra (41.5 t/s).
- En latencia, DeepInfra (50.60s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, DeepInfra (0.05) e InclusionAI (0.05) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- DeepInfra destaca como el líder general, al ubicarse primero en las tres categorías: velocidad, latencia y precios.
Aspectos destacados
Actualización: La carga de trabajo predeterminada de medición de rendimiento se actualizó a 10k tokens de entrada para reflejar mejor los casos de uso en producción. Aún puedes seleccionar distintas cargas de trabajo arriba.
Precios
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed: Ling 3.0 Flash
Latency vs. Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de Ling 3.0 Flash
Ling 3.0 Flash está disponible a través de 2 proveedores de API: DeepInfra y InclusionAI. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
Ling 3.0 Flash está disponible actualmente a través de 2 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
El proveedor más rápido para Ling 3.0 Flash por velocidad de salida es DeepInfra (41.5 t/s). La velocidad de salida mide qué tan rápido se generan tokens después de que el modelo comienza a responder.
El proveedor con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta para Ling 3.0 Flash es DeepInfra (50.60s). Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
Los proveedores más económicos para Ling 3.0 Flash por precio combinado son DeepInfra ($0.05 por 1M de tokens) y InclusionAI ($0.05 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para Ling 3.0 Flash son DeepInfra ($0.07 por 1M de tokens de entrada) y InclusionAI ($0.07 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para Ling 3.0 Flash son DeepInfra ($0.22 por 1M de tokens de salida) y InclusionAI ($0.22 por 1M de tokens de salida).
Los 2 proveedores de Ling 3.0 Flash admiten el modo JSON para salida estructurada.
Los 2 proveedores de Ling 3.0 Flash admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
DeepInfra lidera en todas las métricas clave para Ling 3.0 Flash, con la mayor velocidad, la menor latencia y los precios más competitivos.
Al elegir un proveedor para Ling 3.0 Flash, considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de Ling 3.0 Flash y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo
