Este modelo está obsoleto. Seguimos midiendo su rendimiento, pero con menos frecuencia: cada 18 horas en lugar de cada 6.
Liquid AI lanzó una versión más reciente, LFM2 24B A2B. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de LFM 40B
Resumen del modelo
Rendimiento
Verbosidad
LFM 40B admite entrada de texto e imágenes, genera texto y tiene una ventana de contexto de 32k tokens.
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto e imágenes |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 32k ~48 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Tiempo por tarea
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre LFM 40B
LFM 40B se lanzó el 30 de septiembre de 2024.
LFM 40B fue creado por Liquid AI.
No, LFM 40B no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
LFM 40B admite entrada de texto e imágenes.
LFM 40B admite salida de texto.
Sí, LFM 40B admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, LFM 40B es multimodal. Puede procesar entradas de texto e imágenes y generar salidas de texto.
LFM 40B tiene una ventana de contexto de 32k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
No, LFM 40B es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.
LFM 40B tiene 40,3 mil millones de parámetros.
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