Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de LFM2.5-VL-1.6B
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
LFM2.5-VL-1.6B está entre los modelos menos inteligentes en comparación con otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto e imágenes, genera texto y tiene una ventana de contexto de 32k tokens.
LFM2.5-VL-1.6B obtiene 5 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre modelos comparables (con una mediana de 5).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto e imágenes |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 32k ~48 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 1.6B |
| Licencia | lfm 1.0 |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea del Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea del Intelligence Index
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre LFM2.5-VL-1.6B
LFM2.5-VL-1.6B se lanzó el 5 de enero de 2026.
LFM2.5-VL-1.6B fue creado por Liquid AI.
LFM2.5-VL-1.6B obtiene 5 puntos (estimados) en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 5).
No, LFM2.5-VL-1.6B no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
LFM2.5-VL-1.6B admite entrada de texto e imágenes.
LFM2.5-VL-1.6B admite salida de texto.
Sí, LFM2.5-VL-1.6B admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, LFM2.5-VL-1.6B es multimodal. Puede procesar entradas de texto e imágenes y generar salidas de texto.
LFM2.5-VL-1.6B tiene una ventana de contexto de 32k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, LFM2.5-VL-1.6B es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
LFM2.5-VL-1.6B tiene 1,6 mil millones de parámetros.
LFM2.5-VL-1.6B se publica bajo la licencia lfm 1.0. El uso comercial está permitido con restricciones. Ver licencia
LFM2.5-VL-1.6B obtiene 5 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
LFM2.5-VL-1.6B es un modelo de pesos abiertos que puede alojarse por cuenta propia. Ver proveedores
LFM2.5-VL-1.6B es un modelo de pesos abiertos que puede descargarse y alojarse por cuenta propia. Comparar proveedores