This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Google has launched a newer release, Gemini 3 Pro Preview. We suggest considering it instead.
Gemini 2.5 Pro Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de Gemini 2.5 Pro para tu caso de uso.
Más rápido
Google (AI Studio)Google VertexVelocidad de salida
2 proveedores en total
Menor latencia
Google (AI Studio)Google VertexTiempo hasta el primer token de respuesta
2 proveedores en total
Menor precio
Google VertexGoogle (AI Studio)Precio combinado (por 1M de tokens)
2 proveedores en total
Gemini 2.5 Pro está disponible a través de 2 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En velocidad de salida, los principales proveedores son Google (AI Studio) (130.1 t/s) y Google Vertex (106.7 t/s).
- En latencia, Google (AI Studio) (21.10s) y Google Vertex (30.02s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Google Vertex (1.34) y Google (AI Studio) (1.34) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- Google (AI Studio) ofrece el mejor rendimiento, con la mayor velocidad y la menor latencia. Para optimizar costos, Google Vertex ofrece los precios más competitivos.
Aspectos destacados
Precios
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed: Gemini 2.5 Pro
Latency vs. Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro está disponible a través de 2 proveedores de API: Google Vertex y Google (AI Studio). Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
Gemini 2.5 Pro está disponible actualmente a través de 2 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Los proveedores más rápidos para Gemini 2.5 Pro por velocidad de salida son Google (AI Studio) (130.1 t/s) y Google Vertex (106.7 t/s). La velocidad de salida mide qué tan rápido se generan tokens después de que el modelo comienza a responder.
Los proveedores con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta para Gemini 2.5 Pro son Google (AI Studio) (21.10s) y Google Vertex (30.02s). Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
Los proveedores más económicos para Gemini 2.5 Pro por precio combinado son Google Vertex ($1.34 por 1M de tokens) y Google (AI Studio) ($1.34 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para Gemini 2.5 Pro son Google Vertex ($1.25 por 1M de tokens de entrada) y Google (AI Studio) ($1.25 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para Gemini 2.5 Pro son Google Vertex ($10.00 por 1M de tokens de salida) y Google (AI Studio) ($10.00 por 1M de tokens de salida).
Los 2 proveedores de Gemini 2.5 Pro admiten el modo JSON para salida estructurada.
Los 2 proveedores de Gemini 2.5 Pro admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Para Gemini 2.5 Pro, Google (AI Studio) ofrece el mejor rendimiento con la mayor velocidad y la menor latencia. Para optimizar costos, Google Vertex ofrece los precios más competitivos.
Al elegir un proveedor para Gemini 2.5 Pro, considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de Gemini 2.5 Pro y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo