This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
DeepSeek has launched a newer release, DeepSeek V3.1. We suggest considering it instead.
DeepSeek V3 (Dec '24) Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de DeepSeek V3 (Dec '24) para tu caso de uso.
Más rápido
Novita
DeepInfraVelocidad de salida
3 proveedores en total
Menor latencia
DeepInfraNovitaTiempo hasta el primer token
3 proveedores en total
Menor precio
Hyperbolic (FP8)DeepInfraNovitaPrecio combinado (por 1M de tokens)
3 proveedores en total
DeepSeek V3 (Dec) está disponible a través de 3 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En velocidad de salida, los principales proveedores son Novita (39.0 t/s) y DeepInfra (19.8 t/s).
- En latencia, DeepInfra (1.21s) y Novita (2.49s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token.
- En precios, Hyperbolic (FP8) (0.25), DeepInfra (0.38) y Novita (0.89) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
Aspectos destacados
Precios
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed: DeepSeek V3 (Dec '24)
Latency vs. Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de DeepSeek V3 (Dec '24)
DeepSeek V3 (Dec '24) está disponible a través de 3 proveedores de API: Hyperbolic (FP8), DeepInfra y Novita. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
DeepSeek V3 (Dec '24) está disponible actualmente a través de 3 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Los proveedores más económicos para DeepSeek V3 (Dec '24) por precio combinado son Hyperbolic (FP8) ($0.25 por 1M de tokens), DeepInfra ($0.38 por 1M de tokens) y Novita ($0.89 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para DeepSeek V3 (Dec '24) son Hyperbolic (FP8) ($0.25 por 1M de tokens de entrada), DeepInfra ($0.32 por 1M de tokens de entrada) y Novita ($0.89 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para DeepSeek V3 (Dec '24) son Hyperbolic (FP8) ($0.25 por 1M de tokens de salida), DeepInfra ($0.89 por 1M de tokens de salida) y Novita ($0.89 por 1M de tokens de salida).
Los precios de DeepSeek V3 (Dec '24) varían hasta 3.6x entre proveedores. El más económico es Hyperbolic (FP8) a $0.25 por 1M de tokens, mientras que Novita cobra $0.89 por 1M de tokens.
Los 3 proveedores de DeepSeek V3 (Dec '24) admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
El mejor proveedor para DeepSeek V3 (Dec '24) depende de tus prioridades: Novita ofrece la mayor velocidad de salida, DeepInfra tiene la menor latencia y Hyperbolic (FP8) ofrece los precios más competitivos.
Al elegir un proveedor para DeepSeek V3 (Dec '24), considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de DeepSeek V3 (Dec '24) y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo