SpaceXAI: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Analyse der Modelle von SpaceXAI anhand zentraler Metriken wie Qualität, Preis, Ausgabegeschwindigkeit, Latenz, Kontextfenster und mehr. Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von SpaceXAI angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Intelligence Index
Insgesamt 11 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 11 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 11 Modelle
SpaceXAI bietet 11 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Grok 4.5 (high) (54), Grok Build 0.1 0616 (40) und Grok 4.3 (high) (38) die führenden Modelle von SpaceXAI.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Grok 4.20 0309 v2 (185 t/s), Grok 4.20 0309 v2 (177 t/s) und Grok 4.3 (medium) (127 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 54 %.
- Bei der Latenz bieten Grok 4.20 0309 v2 (0.55 s), Grok 3 Fast (0.69 s) und Grok 4.3 (Non-reasoning) (0.73 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Grok 3 mini Reasoning (high) ($0.16), Grok Build 0.1 0616 ($0.54) und Grok 3 mini Reasoning (high) Fast ($0.57) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 3.9-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Grok 4.20 0309 v2 (2M), Grok 4.20 0309 v2 (2M) und Grok 4.3 (high) (1M) die größten Kontextfenster von SpaceXAI.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Grok 4.5 (high) | 500k | Proprietär | 54 | $0.36 | 59 | 11.79 | 20.20 | -- | |||
Grok Build 0.1 0616 | 256k | Proprietär | 40 | $0.22 | 95 | 0.54 | 26.96 | 21.13 | |||
Grok 4.3 (high) | 1M | Proprietär | 38 | $0.15 | 126 | 19.50 | 23.48 | -- | |||
Grok 4.20 0309 v2 | 2M | Proprietär | 37* | -- | 185 | 14.58 | 17.29 | -- | |||
Grok 4.20 0309 | 2M | Proprietär | 37* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 1M | Proprietär | 36* | -- | 127 | 11.57 | 15.52 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 1M | Proprietär | 35* | -- | 112 | 6.49 | 10.98 | -- | |||
Grok 4.3 (Non-reasoning) | 1M | Proprietär | 25 | $0.29 | 120 | 0.73 | 4.91 | -- | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) | 131k | Proprietär | 23* | -- | 71 | 0.69 | 36.11 | 28.33 | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) Fast | 131k | Proprietär | 23* | -- | 72 | 0.70 | 35.54 | 27.88 | |||
Grok 4.20 0309 | 2M | Proprietär | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4.20 0309 v2 | 2M | Proprietär | 22* | -- | 177 | 0.55 | 3.37 | -- | |||
Grok 3 Fast | 131k | Proprietär | 18* | -- | 119 | 0.69 | 4.89 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu SpaceXAI
SpaceXAI bietet 11 von uns erfasste Modelle an: Grok 4.5 (high), Grok Build 0.1 0616, Grok 4.3 (high), Grok 4.20 0309 v2, Grok 4.3 (medium), Grok 4.3 (low), Grok 4.3 (Non-reasoning), Grok 3 mini Reasoning (high), Grok 3 mini Reasoning (high) Fast, Grok 4.20 0309 v2 und Grok 3 Fast.
Das intelligenteste bei SpaceXAI verfügbare Modell ist Grok 4.5 (high) mit einem Intelligence-Index-Wert von 54.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Grok 4.20 0309 v2 mit 184.7 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von SpaceXAI.
Das Modell von SpaceXAI mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Grok 4.20 0309 v2 mit 0.55 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Grok 3 mini Reasoning (high) mit $0.16 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von SpaceXAI.
Die Preise der Modelle von SpaceXAI unterscheiden sich bis zum 22-Fachen: von $0.16 pro 1 Mio. Tokens für Grok 3 mini Reasoning (high) bis $3.55 pro 1 Mio. Tokens für Grok 3 Fast.
Ja, SpaceXAI bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 11 Modelle von SpaceXAI unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 11 Modelle von SpaceXAI unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, SpaceXAI bietet 8 Reasoning-Modelle an: Grok 4.5 (high), Grok Build 0.1 0616, Grok 4.3 (high), Grok 4.20 0309 v2, Grok 4.3 (medium), Grok 4.3 (low), Grok 3 mini Reasoning (high) und Grok 3 mini Reasoning (high) Fast. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von SpaceXAI die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.