MiniMax: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

MiniMax

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von MiniMax angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Höchste Intelligenz

Updated

MiniMax-M3

MiniMax-M2.5

MiniMax-M2.7

MiniMax-M2.1

MiniMax-M2

Intelligence Index

Insgesamt 5 Modelle

Am schnellsten

MiniMax-M2

98 t/s

MiniMax-M2.1

96 t/s

MiniMax-M2.5

94 t/s

MiniMax-M3

86 t/s

MiniMax-M2.7

63 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 5 Modelle

Niedrigster Preis

MiniMax-M2.5

$0.20

MiniMax-M2.1

$0.20

MiniMax-M3

$0.22

MiniMax-M2.7

$0.22

MiniMax-M2

$0.39

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 5 Modelle

MiniMax bietet 5 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.

Bei der Intelligenz sind MiniMax-M3 (29), MiniMax-M2.5 (23) und MiniMax-M2.7 (23) die führenden Modelle von MiniMax.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind MiniMax-M2 (98 t/s), MiniMax-M2.1 (96 t/s) und MiniMax-M2.5 (94 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 57 %.
Bei der Latenz bieten MiniMax-M2 (21.82 s), MiniMax-M2.1 (22.19 s) und MiniMax-M2.5 (22.74 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
Beim Preis bieten MiniMax-M2.5 ($0.20), MiniMax-M2.1 ($0.20) und MiniMax-M3 ($0.22) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen MiniMax-M3 (512k), MiniMax-M2.5 (205k) und MiniMax-M2.7 (205k) die größten Kontextfenster von MiniMax.

Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Geschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

Preis

USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Intelligenzevaluationen

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1

Estimate (independent evaluation forthcoming)

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 includes: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

AA-Briefcase v1.1Updated

Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000

GDPval-AA v2.1Updated

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

SciCodeUnder review

Coding

Humanity's Last Exam

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

CritPtUnder review

Physics reasoning

AA-Omniscience Accuracy

Knowledge

AA-Omniscience Non-Hallucination Rate

1 - hallucination rate

AA-LCR v1.1

Long context reasoning

Harvey LAB-AA

Legal agentic work, criterion pass rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MMMU-Pro

Visual reasoning

MLCR-AA

Medical long context reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Intelligence Index vs. Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Kontextfenster

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Preise

Intelligence Index vs. Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Leistungsübersicht

Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token

Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken

Sekunden bis zum ersten Antwort-Token · Berücksichtigt die „Denkzeit“ von Reasoning-Modellen

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).


									Weitere Analyse
MiniMax-M3	512k	Offen	29	$0.51	88	2.01	30.55	22.83	Modell Anbieter
MiniMax-M2.5	205k	Offen	23*	--	102	1.43	25.87	19.55	Modell Anbieter
MiniMax-M2.7	205k	Offen	23	--	57	1.56	53.48	43.15	Modell Anbieter
MiniMax-M2.1	205k	Offen	21*	--	98	1.44	27.05	20.49	Modell Anbieter
MiniMax-M2	205k	Offen	19*	--	95	1.45	27.81	21.08	Modell Anbieter

Wichtige Definitionen

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu MiniMax

MiniMax bietet 5 von uns erfasste Modelle an: MiniMax-M3, MiniMax-M2.5, MiniMax-M2.7, MiniMax-M2.1 und MiniMax-M2.

Das intelligenteste bei MiniMax verfügbare Modell ist MiniMax-M3 mit einem Intelligence-Index-Wert von 29.

Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist MiniMax-M2 mit 98.3 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von MiniMax.

Das Modell von MiniMax mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist MiniMax-M2 mit 21.82 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.

Gemessen am Mischpreis ist MiniMax-M2.5 mit $0.20 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von MiniMax.

Die Preise der Modelle von MiniMax unterscheiden sich bis zum 2-Fachen: von $0.20 pro 1 Mio. Tokens für MiniMax-M2.5 bis $0.39 pro 1 Mio. Tokens für MiniMax-M2.

Ja, MiniMax bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.

Ja, alle 5 Modelle von MiniMax unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.

Ja, alle 5 Modelle von MiniMax unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).

Ja, MiniMax bietet 5 Reasoning-Modelle an: MiniMax-M3, MiniMax-M2.5, MiniMax-M2.7, MiniMax-M2.1 und MiniMax-M2. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.

Ja, alle 5 Modelle von MiniMax haben offene Gewichte.

Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von MiniMax die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.

MiniMax: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle

Höchste Intelligenz

Am schnellsten

Niedrigster Preis

Intelligenz

Geschwindigkeit

Preis

Intelligenzevaluationen

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Index vs. Preis

Price-Quality Variance

Kontextfenster

Kontextfenster

Context Window for RAG

Context Window

Preise

Intelligence Index vs. Preis

Price-Quality Variance

Leistungsübersicht

Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis

Output Speed

Price

Geschwindigkeit

Ausgabegeschwindigkeit

Output Speed

Model Performance Representation

Latenz

Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken

Time to First Answer Token

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis

Price

Wichtige Definitionen

Context Window

Häufig gestellte Fragen

Welche Modelle bietet MiniMax an?

Welches ist das intelligenteste Modell von MiniMax?

Welches ist das schnellste Modell von MiniMax?

Welches Modell von MiniMax hat die niedrigste Latenz?

Welches ist das günstigste Modell von MiniMax?

Wie stark unterscheiden sich die Preise der Modelle von MiniMax?

Ist MiniMax mit OpenAI kompatibel?

Unterstützt MiniMax den JSON-Modus?

Unterstützt MiniMax Funktionsaufrufe?

Bietet MiniMax Reasoning-Modelle an?

Bietet MiniMax Modelle mit offenen Gewichten an?

Verändert sich die Leistung von MiniMax im Laufe der Zeit?

Wie wähle ich ein Modell von MiniMax aus?