Lightning AI: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Analyse der Modelle von Lightning AI anhand zentraler Metriken wie Qualität, Preis, Ausgabegeschwindigkeit, Latenz, Kontextfenster und mehr. Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Lightning AI angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Intelligence Index
Insgesamt 3 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 3 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 3 Modelle
Lightning AI bietet 3 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Gemma 4 31B (29), gpt-oss-20b (high) (15) und gpt-oss-20b (low) (14) die führenden Modelle von Lightning AI.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind gpt-oss-20b (low) (274 t/s), gpt-oss-20b (high) (273 t/s) und Gemma 4 31B (153 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten gpt-oss-20b (high) (8.04 s), gpt-oss-20b (low) (8.08 s) und Gemma 4 31B (12.11 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten gpt-oss-20b (high) ($0.07), gpt-oss-20b (low) ($0.07) und Gemma 4 31B ($0.17) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Gemma 4 31B (131k), gpt-oss-20b (high) (128k) und gpt-oss-20b (low) (128k) die größten Kontextfenster von Lightning AI.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Lightning AI
Lightning AI bietet 3 von uns erfasste Modelle an: Gemma 4 31B, gpt-oss-20b (high) und gpt-oss-20b (low).
Das intelligenteste bei Lightning AI verfügbare Modell ist Gemma 4 31B mit einem Intelligence-Index-Wert von 29.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist gpt-oss-20b (low) mit 273.7 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Lightning AI.
Das Modell von Lightning AI mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist gpt-oss-20b (high) mit 8.04 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist gpt-oss-20b (high) mit $0.07 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Lightning AI.
Die Preise der Modelle von Lightning AI unterscheiden sich bis zum 3-Fachen: von $0.07 pro 1 Mio. Tokens für gpt-oss-20b (high) bis $0.17 pro 1 Mio. Tokens für Gemma 4 31B.
Ja, Lightning AI bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 3 Modelle von Lightning AI unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 3 Modelle von Lightning AI unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Lightning AI bietet 3 Reasoning-Modelle an: Gemma 4 31B, gpt-oss-20b (high) und gpt-oss-20b (low). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 3 Modelle von Lightning AI haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Lightning AI die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.