DeepSeek: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von DeepSeek angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Intelligence Index
Insgesamt 6 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 6 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 6 Modelle
DeepSeek bietet 6 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (45), DeepSeek V4 Pro 0813 (max) (36) und DeepSeek V4 Pro (max) (30) die führenden Modelle von DeepSeek.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (169 t/s), DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) (106 t/s) und DeepSeek V4 Pro (max) (105 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 64 %.
- Bei der Latenz bieten DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) (1.76 s), DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning) (1.76 s) und DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (13.01 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten DeepSeek V4 Pro (max) ($0.18), DeepSeek V4 Pro (high) ($0.18) und DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) ($0.18) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 3.9-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen DeepSeek V4 Pro 0813 (max) (1M), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (1M) und DeepSeek V4 Pro (max) (1M) die größten Kontextfenster von DeepSeek.
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) bietet die beste Kombination aus Intelligenz und Geschwindigkeit. Zur Kostenoptimierung bietet DeepSeek V4 Pro (max) die wettbewerbsfähigsten Preise.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Cache-Verhalten
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) | 1M | Offen | 45 | $0.26 | 201 | 1.10 | 13.52 | 9.94 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | Offen | 36 | $0.67 | 93 | 1.65 | 28.67 | 21.61 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | Offen | 30 | $0.12 | 100 | 1.83 | 50.61 | 43.78 | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | Offen | 30* | -- | 93 | 1.70 | 28.37 | 21.32 | |||
DeepSeek V3.2 | 128k | Offen | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) | 1M | Offen | 21* | -- | 88 | 1.65 | 7.36 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning) | 1M | Offen | 20 | $0.36 | 96 | 1.69 | 6.90 | -- | |||
DeepSeek V3.2 Exp | 128k | Offen | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 128k | Offen | 16* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 Exp (non-reasoning) | 128k | Offen | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu DeepSeek
DeepSeek bietet 6 von uns erfasste Modelle an: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Pro (max), DeepSeek V4 Pro (high), DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) und DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning).
Das intelligenteste bei DeepSeek verfügbare Modell ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) mit einem Wert von 45 im Intelligence Index.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) mit 169.1 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von DeepSeek.
Das Modell von DeepSeek mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) mit 1.76 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist DeepSeek V4 Pro (max) mit $0.18 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von DeepSeek.
Die Preise der Modelle von DeepSeek unterscheiden sich bis zum 4-Fachen: von $0.18 pro 1 Mio. Tokens für DeepSeek V4 Pro (max) bis $0.69 pro 1 Mio. Tokens für DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning).
Ja, DeepSeek bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 6 Modelle von DeepSeek unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 6 Modelle von DeepSeek unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, DeepSeek bietet 4 Reasoning-Modelle an: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Pro (max) und DeepSeek V4 Pro (high). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 6 Modelle von DeepSeek haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von DeepSeek die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.