CompactifAI: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Analyse der Modelle von CompactifAI anhand zentraler Metriken wie Qualität, Preis, Ausgabegeschwindigkeit, Latenz, Kontextfenster und mehr. Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von CompactifAI angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Intelligence Index
Insgesamt 2 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 2 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 2 Modelle
CompactifAI bietet 2 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind HyperNova 60B 2605 (18) und Mistral Small 3.1 (15) die führenden Modelle von CompactifAI.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind HyperNova 60B 2605 (349 t/s) und Mistral Small 3.1 (76 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten Mistral Small 3.1 (1.55 s) und HyperNova 60B 2605 (6.67 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten HyperNova 60B 2605 ($0.05) und Mistral Small 3.1 ($0.12) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen HyperNova 60B 2605 (131k) und Mistral Small 3.1 (128k) die größten Kontextfenster von CompactifAI.
- HyperNova 60B 2605 ist das insgesamt führende Modell von CompactifAI und belegt bei Intelligenz, Geschwindigkeit und Preis jeweils Platz eins.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu CompactifAI
CompactifAI bietet 2 von uns erfasste Modelle an: HyperNova 60B 2605 und Mistral Small 3.1.
Das intelligenteste bei CompactifAI verfügbare Modell ist HyperNova 60B 2605 mit einem Intelligence-Index-Wert von 18.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist HyperNova 60B 2605 mit 348.5 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von CompactifAI.
Das Modell von CompactifAI mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Mistral Small 3.1 mit 1.55 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist HyperNova 60B 2605 mit $0.05 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von CompactifAI.
Die Preise der Modelle von CompactifAI unterscheiden sich bis zum 2-Fachen: von $0.05 pro 1 Mio. Tokens für HyperNova 60B 2605 bis $0.12 pro 1 Mio. Tokens für Mistral Small 3.1.
Ja, CompactifAI bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 2 Modelle von CompactifAI unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
1 von 2 Modellen von CompactifAI unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, CompactifAI bietet 1 Reasoning-Modell an: HyperNova 60B 2605. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 2 Modelle von CompactifAI haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von CompactifAI die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.