AI21 Labs: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Analyse der Modelle von AI21 Labs anhand zentraler Metriken wie Qualität, Preis, Ausgabegeschwindigkeit, Latenz, Kontextfenster und mehr. Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von AI21 Labs angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Intelligence Index
Insgesamt 3 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 3 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 3 Modelle
AI21 Labs bietet 3 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Jamba 1.7 Large (5), Jamba 1.6 Large (5) und Jamba 1.6 Mini (3) die führenden Modelle von AI21 Labs.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Jamba 1.6 Mini (178 t/s), Jamba 1.7 Large (55 t/s) und Jamba 1.6 Large (54 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten Jamba 1.6 Mini (0.79 s), Jamba 1.6 Large (1.38 s) und Jamba 1.7 Large (1.42 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Jamba 1.6 Mini ($0.22), Jamba 1.7 Large ($2.60) und Jamba 1.6 Large ($2.60) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Jamba 1.7 Large (256k), Jamba 1.6 Large (256k) und Jamba 1.6 Mini (256k) die größten Kontextfenster von AI21 Labs.
- Jamba 1.6 Mini bietet sowohl die schnellste Ausgabe als auch die besten Preise und ist damit attraktiv für durchsatz- und kostensensible Anwendungen. Jamba 1.7 Large führt bei der Intelligenz für Aufgaben, die höchste Qualität erfordern.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu AI21 Labs
AI21 Labs bietet 3 von uns erfasste Modelle an: Jamba 1.7 Large, Jamba 1.6 Large und Jamba 1.6 Mini.
Das intelligenteste bei AI21 Labs verfügbare Modell ist Jamba 1.7 Large mit einem Intelligence-Index-Wert von 5.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Jamba 1.6 Mini mit 178.1 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von AI21 Labs.
Das Modell von AI21 Labs mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Jamba 1.6 Mini mit 0.79 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Jamba 1.6 Mini mit $0.22 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von AI21 Labs.
Die Preise der Modelle von AI21 Labs unterscheiden sich bis zum 12-Fachen: von $0.22 pro 1 Mio. Tokens für Jamba 1.6 Mini bis $2.60 pro 1 Mio. Tokens für Jamba 1.6 Large.
2 von 3 Modellen von AI21 Labs unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 3 Modelle von AI21 Labs unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, alle 3 Modelle von AI21 Labs haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von AI21 Labs die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.