Gemma 4 26B A4B: Intelligenz, Leistung und Preis der Veröffentlichung
Modellübersicht
Ausführlichkeit
Die Veröffentlichung Gemma 4 26B A4B umfasst 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen der 2 Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz ist Gemma 4 26B A4B (Reasoning) mit 17 (geschätzt) das führende Modell von Gemma 4 26B A4B.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit ist Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) mit 122 Tokens/s das schnellste Modell.
- Bei der Latenz bietet Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) mit 0,94 s die kürzeste Zeit bis zum ersten Antwort-Token.
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text, Bilder und Video |
|---|---|
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 256k ~384 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 25.2B |
| Aktive Parameter | 3.8B Anzahl der pro Token während der Inferenz aktiven Parameter |
| Lizenz | Apache 2.0 |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Kosten
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Geschwindigkeit und Latenz
Ausgabegeschwindigkeit
Fähigkeitswerte
Fähigkeitsindizes
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Weitere Veröffentlichungen von Google
Weitere Details
Gewichte | Anbieter-Benchmarks | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 26B A4B (Reasoning) |  Google | 17 | 25.2B 3,8B während der Inferenz aktiv | 256k | 0,1 $ | 95 |   +4 | ||
| Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) | Google | 13 | 25.2B 3,8B während der Inferenz aktiv | 256k | 0,1 $ | 122 |   +5 |