DeepSeek V4.1 Flash: Intelligenz, Leistung und Preis der Veröffentlichung
Modellübersicht
Ausführlichkeit
Die Veröffentlichung DeepSeek V4.1 Flash umfasst 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen der 2 Modelle verglichen.
- Bei der Latenz bietet DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) mit 1,19 s die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text und Bilder |
|---|---|
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 1M ~1500 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 552B |
| Aktive Parameter | 16B Anzahl der pro Token während der Inferenz aktiven Parameter |
| Lizenz | MIT |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Kosten
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Geschwindigkeit und Latenz
Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index
Fähigkeitswerte
Fähigkeitsindizes
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic real-world work tasks, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-PersonalityBench
Persönlichkeitsindizes
Weitere Veröffentlichungen von DeepSeek
Weitere Details
Gewichte | Anbieter-Benchmarks | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash (Max) |  DeepSeek | - | 552B 16B während der Inferenz aktiv | 1M | 0,2 $ | - | 189 |    +13 | ||
| DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) | DeepSeek | - | 552B 16B während der Inferenz aktiv | 1M | 0,2 $ | - | 218 |  +5 |