Muse Wonder vs. GLM-5.3: Vergleich der Veröffentlichungen

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Vergleich der Veröffentlichungen Muse Wonder und GLM-5.3: 2 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 4 Modelle verglichen.

Bei der Intelligenz liegt Muse Wonder vorn: Muse Wonder (Max) mit 44, gegenüber GLM-5.3 (Max) mit 32 bei GLM-5.3.
Bei der Zeit pro Aufgabe ist Muse Wonder am schnellsten: Muse Wonder (High) mit 9,0 Min., gegenüber GLM-5.3 (Low) mit 15,4 Min. bei GLM-5.3.
Bei den Kosten pro Aufgabe ist GLM-5.3 am günstigsten: GLM-5.3 (Low) mit $1.57, gegenüber Muse Wonder (Max) mit $6.95 bei Muse Wonder.

Modell-Playground

Verglichene Veröffentlichungen


	Muse Wonder (max)	Muse Wonder (high)	GLM-5.3 (max)	GLM-5.3 (low)
Intelligence Index	44	41	32	23
Finanzen und Rechnungswesen	51	50	42	31
Strategie und Betrieb	54	54	47	38
Recht	47	46	36	28
Gesundheit und Medizin	49	--	39	31
Ingenieurwesen	50	47	38	28
Volkswirtschaft	51	49	39	30
AA-Briefcase v1.1	1659	1610	1503	1185
AutomationBench-AA	68.1%	67.2%	62.2%	52.0%
Terminal-Bench 4.0	52.0%	38.4%	41.9%	34.8%
FrontierCode 2.0	27.9%	26.6%	21.6%	12.7%
AA-Omniscience v1.1	25	25	6	−11
GDP.pdf	30.6%	29.2%	11.2%	8.8%
HLE-Diamond	39.0%	34.5%	17.9%	17.5%
CritPt v2 (Hard Subset)	50.5%	51.0%	33.5%	21.5%
Terminal-Bench-Science 0.1	25.7%	21.9%	9.5%	3.8%

Kosten pro AufgabeUSD	$6.95	--	$5.01	$1.57
EingabepreisUSD/1 Mio. Tokens	$4.00	$4.00	$1.40	$1.40
AusgabepreisUSD/1 Mio. Tokens	$20.00	$20.00	$4.40	$4.40
Preis bei Cache-TrefferUSD/1 Mio. Tokens	$0.20	$0.20	$0.26	$0.26
Preis für Cache-SchreibvorgangUSD/1 Mio. Tokens	--	--	--	--

Zeit pro AufgabeMinuten	12,1	9,0	30,8	15,4
Ausgabegeschwindigkeittok/s	132	126	64	56
Zeit bis zum ersten Antworttokens	20,24	8,97	90,99	13,09
Zeit bis zum ersten Tokens	20,24	8,97	3,61	3,46
Ende-zu-Ende-ZeitMittel der Workloads mit einzelnen Anfragen (s)	62,98	34,41	191,19	48,04

Kontextfenster	1M	1M	1M	1M
Modellentwickler	Meta	Meta	Z AI	Z AI
Lizenz	Proprietär	Proprietär	Offen	Offen
Eingabemodalität	Unterstützt: Text, Bilder, Sprache und Video	Unterstützt: Text, Bilder, Sprache und Video	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text
Ausgabemodalität	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text
Anbieter			+19	+3

Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

No publicly available API

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

GLM-5.3

Pareto line

AA-Briefcase v1.1

AutomationBench-AA

Kosten pro Aufgabe (USD, logarithmische Skala)

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No publicly available API

Geschwindigkeit und Latenz

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

No publicly available API

The weighted average time (minutes) per Artificial Analysis Intelligence Index task: output tokens per task divided by output speed, weighted by each benchmark's weight in the Intelligence Index.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen

Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

Benchmarks

AA-PersonalityBenchNew

Modell Avs.Modell B

AA-PersonalityBench: Index Expressiveness, Muse Wonder (max) vs. GLM-5.3 (max)

Wahrscheinlichkeit, dass die Antwort eines Modells als stärker vom jeweiligen Merkmal geprägt beurteilt wird, berechnet aus dem Elo-Abstand · 50 % bedeutet Gleichstand

Muse Wonder (max)

GLM-5.3 (max)

Lexically Varied

14 %

86 %

Natural Sounding

16 %

84 %

Eloquent

22 %

78 %

Literate

28 %

72 %

Metaphorical

58 %

42 %

Muse Wonder vs. GLM-5.3: Vergleich der Veröffentlichungen

Intelligenz

Zeit pro Aufgabe

Kosten pro Aufgabe

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Geschwindigkeit und Latenz

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Time per Intelligence Index Task

Time Period

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Benchmarks

AA-PersonalityBenchNew

AA-PersonalityBench: Index Expressiveness, Muse Wonder (max) vs. GLM-5.3 (max)