GLM-5.3 vs. Qwen3.8 27B: Vergleich der Veröffentlichungen

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Vergleich der Veröffentlichungen GLM-5.3 und Qwen3.8 27B: 2 bzw. 4 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 6 Modelle verglichen.

Bei der Intelligenz liegt GLM-5.3 vorn: GLM-5.3 (Max) mit 32, gegenüber Qwen3.8 27B (Xhigh) mit 20 bei Qwen3.8 27B.
Bei der Zeit pro Aufgabe ist GLM-5.3 am schnellsten: GLM-5.3 (Low) mit 14,5 Min., gegenüber Qwen3.8 27B (Non-reasoning) mit 16,5 Min. bei Qwen3.8 27B.
Bei den Kosten pro Aufgabe ist GLM-5.3 am günstigsten: GLM-5.3 (Low) mit $1.57, gegenüber Qwen3.8 27B (Low) mit $1.91 bei Qwen3.8 27B.

Modell-Playground

Verglichene Veröffentlichungen


	GLM-5.3 (max)	GLM-5.3 (low)	Qwen3.8 27B (xhigh)	Qwen3.8 27B (medium)	Qwen3.8 27B (low)	Qwen3.8 27B (non-reasoning)
Intelligence Index	32	23	20	17	16	10
Finanzen und Rechnungswesen	42	31	36	29	28	22
Strategie und Betrieb	47	38	39	34	29	16
Recht	36	28	33	26	27	22
Gesundheit und Medizin	39	31	35	24	23	19
Ingenieurwesen	38	28	28	22	21	17
Volkswirtschaft	39	30	35	29	28	22
AA-Briefcase v1.1	1503	1185	1393	1373	1270	901
AutomationBench-AA	62.2%	52.0%	48.2%	40.3%	30.1%	12.4%
Terminal-Bench 4.0	41.9%	34.8%	5.6%	5.1%	2.5%	0.0%
FrontierCode 2.0	21.6%	12.7%	14.9%	11.5%	12.4%	3.7%
AA-Omniscience v1.1	6	−11	−6	−36	−21	−7
GDP.pdf	11.2%	8.8%	16.4%	12.8%	10.4%	5.2%
HLE-Diamond	17.9%	17.5%	15.3%	6.7%	6.8%	4.2%
CritPt v2 (Hard Subset)	33.5%	21.5%	4.0%	16.5%	5.5%	2.0%
Terminal-Bench-Science 0.1	9.5%	3.8%	0.5%	1.0%	0.5%	0.0%

Kosten pro AufgabeUSD	$5.01	$1.57	$3.53	$2.16	$1.91	$3.77
EingabepreisUSD/1 Mio. Tokens	$1.40	$1.40	$0.50	$0.50	$0.50	$0.50
AusgabepreisUSD/1 Mio. Tokens	$4.40	$4.40	$3.00	$3.00	$3.00	$3.00
Preis bei Cache-TrefferUSD/1 Mio. Tokens	$0.26	$0.26	$0.10	$0.10	$0.10	$0.10
Preis für Cache-SchreibvorgangUSD/1 Mio. Tokens	--	--	--	--	--	--

Zeit pro AufgabeMinuten	29,1	14,5	38,2	27,8	26,3	16,5
Ausgabegeschwindigkeittok/s	68	60	48	52	51	45
Zeit bis zum ersten Antworttokens	70,75	8,05	123,07	31,64	17,70	5,47
Zeit bis zum ersten Tokens	3,21	3,18	5,57	5,84	5,40	5,47
Ende-zu-Ende-ZeitMittel der Workloads mit einzelnen Anfragen (s)	172,99	47,65	260,60	145,03	126,66	56,03

Kontextfenster	1M	1M	256k	256k	256k	256k
Modellentwickler	Z AI	Z AI	Alibaba	Alibaba	Alibaba	Alibaba
Lizenz	Offen	Offen	Offen	Offen	Offen	Offen
Eingabemodalität	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text, Bilder und Video	Unterstützt: Text, Bilder und Video	Unterstützt: Text, Bilder und Video	Unterstützt: Text, Bilder und Video
Ausgabemodalität	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text
Anbieter	+19	+3	+7			+4

Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

GLM-5.3

Qwen3.8 27B

Pareto line

AA-Briefcase v1.1

AutomationBench-AA

Kosten pro Aufgabe (USD, logarithmische Skala)

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Geschwindigkeit und Latenz

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

The weighted average time (minutes) per Artificial Analysis Intelligence Index task: output tokens per task divided by output speed, weighted by each benchmark's weight in the Intelligence Index.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen

Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

Benchmarks

AA-PersonalityBenchNew

Modell Avs.Modell B

AA-PersonalityBench: Index Expressiveness, GLM-5.3 (max) vs. Qwen3.8 27B (xhigh)

Wahrscheinlichkeit, dass die Antwort eines Modells als stärker vom jeweiligen Merkmal geprägt beurteilt wird, berechnet aus dem Elo-Abstand · 50 % bedeutet Gleichstand

GLM-5.3 (max)

Qwen3.8 27B (xhigh)

Lexically Varied

100 %

0 %

Natural Sounding

99 %

1 %

Eloquent

98 %

2 %

Metaphorical

88 %

12 %

Literate

87 %

13 %

GLM-5.3 vs. Qwen3.8 27B: Vergleich der Veröffentlichungen

Intelligenz

Zeit pro Aufgabe

Kosten pro Aufgabe

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Geschwindigkeit und Latenz

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Time per Intelligence Index Task

Time Period

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Benchmarks

AA-PersonalityBenchNew

AA-PersonalityBench: Index Expressiveness, GLM-5.3 (max) vs. Qwen3.8 27B (xhigh)