Claude Opus 5.5 vs. GLM-5.3: Vergleich der Veröffentlichungen

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Vergleich der Veröffentlichungen Claude Opus 5.5 und GLM-5.3: 5 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 7 Modelle verglichen.

Bei der Intelligenz liegt Claude Opus 5.5 vorn: Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) mit 59, gegenüber GLM-5.3 (Max) mit 32 bei GLM-5.3.
Bei der Zeit pro Aufgabe ist Claude Opus 5.5 am schnellsten: Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) mit 2,9 Min., gegenüber GLM-5.3 (Low) mit 14,3 Min. bei GLM-5.3.
Bei den Kosten pro Aufgabe ist Claude Opus 5.5 am günstigsten: Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) mit $0.98, gegenüber GLM-5.3 (Low) mit $1.57 bei GLM-5.3.

Modell-Playground

Verglichene Veröffentlichungen


	Claude Opus 5.5 (max with fallback)	Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)	Claude Opus 5.5 (high with fallback)	Claude Opus 5.5 (medium with fallback)	Claude Opus 5.5 (low with fallback)	GLM-5.3 (max)	GLM-5.3 (low)
Intelligence Index	59	57	52	48	35	32	23
Finanzen und Rechnungswesen	59	56	53	51	42	42	31
Strategie und Betrieb	61	59	58	56	48	47	38
Recht	58	55	52	50	43	36	28
Gesundheit und Medizin	58	56	52	51	45	39	31
Ingenieurwesen	65	63	58	54	43	38	28
Volkswirtschaft	62	60	57	54	45	39	30
AA-Briefcase v1.1	1800	1760	1682	1620	1279	1503	1185
AutomationBench-AA	69.5%	65.0%	63.2%	61.2%	52.9%	62.2%	52.0%
Terminal-Bench 4.0	59.6%	59.6%	56.6%	52.5%	31.3%	41.9%	34.8%
FrontierCode 2.0	46.4%	43.8%	35.9%	33.1%	15.8%	21.6%	12.7%
AA-Omniscience v1.1	48	43	42	40	39	6	−11
GDP.pdf	26.2%	26.6%	28.8%	25.6%	25.6%	11.2%	8.8%
HLE-Diamond	67.9%	64.0%	55.6%	51.4%	41.7%	17.9%	17.5%
CritPt v2 (Hard Subset)	68.0%	67.5%	59.5%	54.0%	36.0%	33.5%	21.5%
Terminal-Bench-Science 0.1	59.0%	61.9%	49.0%	43.3%	24.3%	9.5%	3.8%

Kosten pro AufgabeUSD	$10.04	$6.05	$3.46	$2.45	$0.98	$5.01	$1.57
EingabepreisUSD/1 Mio. Tokens	$4.00	$4.00	$4.00	$4.00	$4.00	$1.40	$1.40
AusgabepreisUSD/1 Mio. Tokens	$20.00	$20.00	$20.00	$20.00	$20.00	$4.40	$4.40
Preis bei Cache-TrefferUSD/1 Mio. Tokens	$0.20	$0.20	$0.20	$0.20	$0.20	$0.26	$0.26
Preis für Cache-SchreibvorgangUSD/1 Mio. Tokens	$5.00	$5.00	$5.00	$5.00	$5.00	--	--

Zeit pro AufgabeMinuten	25,8	16,1	9,2	6,7	2,9	29,3	14,3
Ausgabegeschwindigkeittok/s	112	107	108	109	108	68	61
Zeit bis zum ersten Antworttokens	351,20	77,81	27,13	13,69	4,53	70,84	7,90
Zeit bis zum ersten Tokens	351,20	77,81	27,13	13,69	4,53	3,25	3,03
Ende-zu-Ende-ZeitMittel der Workloads mit einzelnen Anfragen (s)	713,19	225,28	132,31	102,10	75,28	167,64	38,89

Kontextfenster	1M	1M	1M	1M	1M	1M	1M
Modellentwickler	Anthropic	Anthropic	Anthropic	Anthropic	Anthropic	Z AI	Z AI
Lizenz	Proprietär	Proprietär	Proprietär	Proprietär	Proprietär	Offen	Offen
Eingabemodalität	Unterstützt: Text und Bilder	Unterstützt: Text und Bilder	Unterstützt: Text und Bilder	Unterstützt: Text und Bilder	Unterstützt: Text und Bilder	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text
Ausgabemodalität	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text
Anbieter						+19	+3

Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

No publicly available API

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Claude Opus 5.5

GLM-5.3

Pareto line

AA-Briefcase v1.1

AutomationBench-AA

Kosten pro Aufgabe (USD, logarithmische Skala)

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No publicly available API

Geschwindigkeit und Latenz

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

No publicly available API

The weighted average time (minutes) per Artificial Analysis Intelligence Index task: output tokens per task divided by output speed, weighted by each benchmark's weight in the Intelligence Index.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen

Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

Benchmarks

AA-PersonalityBenchNew

Modell Avs.Modell B

AA-PersonalityBench: Index Expressiveness, Claude Opus 5.5 (max with fallback) vs. GLM-5.3 (max)

Wahrscheinlichkeit, dass die Antwort eines Modells als stärker vom jeweiligen Merkmal geprägt beurteilt wird, berechnet aus dem Elo-Abstand · 50 % bedeutet Gleichstand

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

GLM-5.3 (max)

Natural Sounding

9 %

91 %

Eloquent

9 %

91 %

Literate

67 %

33 %

Lexically Varied

34 %

66 %

Metaphorical

44 %

56 %

Claude Opus 5.5 vs. GLM-5.3: Vergleich der Veröffentlichungen

Intelligenz

Zeit pro Aufgabe

Kosten pro Aufgabe

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Geschwindigkeit und Latenz

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Time per Intelligence Index Task

Time Period

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Benchmarks

AA-PersonalityBenchNew

AA-PersonalityBench: Index Expressiveness, Claude Opus 5.5 (max with fallback) vs. GLM-5.3 (max)