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Open weights model

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Released Dezember 2024

Phi-4 Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Phi-4 für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Kürzeste Zeit pro Aufgabe

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)

Insgesamt 2 Anbieter

Niedrigste Kosten pro Aufgabe

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Insgesamt 2 Anbieter

Phi-4 ist über 2 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

    Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better
    No data available
    Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better
    No data available

    Preise

    Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: Phi-4

    Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better
    No data available

    Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: Phi-4

    Price (USD per M Tokens) · Lower is better

    Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Kosten pro Aufgabe: Phi-4

    Output speed: output tokens divided by total request time, including time to first token · Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task
    Most attractive quadrant
    No data available

    Geschwindigkeit

    Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen

    Ausgabegeschwindigkeit: Phi-4

    Ausgabetokens geteilt durch die gesamte Anfragezeit · Einschließlich Zeit bis zum ersten Token · Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen · Höher ist besser

    Latenz

    Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen

    Zeit bis zum ersten Antworttoken: Phi-4

    Sekunden bis zum ersten Antworttoken nach etwaigem Reasoning · Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen · Niedriger ist besser

    Zuverlässigkeit

    Anteil der fehlgeschlagenen Anfragen des Endpunkts über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen

    Endpunkt-Fehlerrate: Phi-4

    Anteil der Anfragen mit Fehler, Ratenlimit oder Zeitüberschreitung des Endpunkts · Über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen · Niedriger ist besser

    Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

    Logo von DeepInfraDeepInfra
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    0.53
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    16k
    Offen
    Logo von Microsoft AzureMicrosoft Azure
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    0.0%
    16k
    Offen

    Häufig gestellte Fragen

    Häufige Fragen zu den Anbietern von Phi-4