Dieses Modell ist veraltet. Wir messen die Leistung nur noch für die Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Tokens. Ergebnisse für andere Workloads sind historische Daten und werden nicht mehr aktualisiert.

OpenAI hat eine neuere Version veröffentlicht: o3. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.

OpenAI

•

Proprietary model

•

Released September 2024

o1-preview Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von o1-preview für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 1 Anbieter

Niedrigste Latenz

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Insgesamt 1 Anbieter

Niedrigster Preis

Azure

$15.68

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 1 Anbieter

o1-preview ist über Azure verfügbar.

Für dieses Modell sind keine Anbieter-Benchmarks verfügbar.

Einzelheiten zum Modell und zum Vergleich seiner Intelligenz mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellseite für o1-preview.

Geschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

No data available

Latenz

Seconds to first answer token received · Lower is better

No data available

Preis

USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Preise: Mischpreis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

Preise: Cache-Rabatt

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Reduction in input token cost due to cache hit relative to input price. Formula: 1 - (Cache Hit Price per Token / Input Token Price). Note that this discount figure does not account for all costs associated with cache hits, such as cache write and storage costs.

Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

No data available

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit: o1-preview

Ausgabegeschwindigkeit: Ausgabe-Token pro Sekunde · 10,000 input tokens

No data available

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Latenz vs. Ausgabegeschwindigkeit

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Most attractive quadrant

No data available

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Antworttoken: Anbieter von o1-preview

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

No data available

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Figures represent median (P50) measurement over the past 72 hours to reflect sustained changes in performance.

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit: Anbieter von o1-preview

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

No data available

Seconds to receive a 500 token response. Key components:

Input time: Time to receive the first response token
Thinking time (only for reasoning models): Time reasoning models spend outputting tokens to reason prior to providing an answer. Amount of tokens based on the average reasoning tokens across a diverse set of 60 prompts (methodology details).
Answer time: Time to generate 500 output tokens, based on output speed

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen



Microsoft Azure	128k			Proprietär	--	--	--	--	--

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von o1-preview

o1-preview ist über 1 API-Anbieter verfügbar: Azure. Jeder Anbieter bietet unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise.

o1-preview ist derzeit über 1 API-Anbieter, den wir bewerten und beobachten verfügbar.

Der nach Mischpreis günstigste Anbieter für o1-preview ist Azure ($15.68 pro 1 Mio. Tokens). Der Mischpreis basiert auf einem Tokenverhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe.

Der Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Eingabetokens bei o1-preview ist Azure ($16.50 pro 1 Mio. Eingabetokens).

Der Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Ausgabetokens bei o1-preview ist Azure ($66.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens).

Der einzige Anbieter von o1-preview unterstützt den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.

Der einzige Anbieter von o1-preview unterstützt Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).

Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Anbieters für o1-preview die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schneller erster Reaktion, den Preis für kostensensible Workloads und API-Funktionen wie den JSON-Modus oder Funktionsaufrufe.

Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich durch Änderungen an der Infrastruktur, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir bewerten alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.

Informationen zur Intelligenz, zu den Fähigkeiten und Modalitäten von o1-preview sowie zum Vergleich mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellübersichtsseite. Modellübersicht anzeigen

o1-preview Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Am schnellsten

Niedrigste Latenz

Niedrigster Preis

Geschwindigkeit

Latenz

Preis

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Cache Hit

Preise: Mischpreis

Price

Preise: Cache-Rabatt

Cache Price Discount

Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis

Output Speed

Geschwindigkeit

Ausgabegeschwindigkeit: o1-preview

Output Speed

Model Performance Representation

Latenz vs. Ausgabegeschwindigkeit

Output Speed

Latenz

Zeit bis zum ersten Antworttoken: Anbieter von o1-preview

Time to First Answer Token

Median

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Ende-zu-Ende-Antwortzeit: Anbieter von o1-preview

End-to-End Response Time

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Häufig gestellte Fragen

Wo kann ich auf o1-preview zugreifen?

Wie viele API-Anbieter bieten o1-preview an?

Welcher Anbieter ist für o1-preview am günstigsten?

Welcher Anbieter hat für o1-preview den niedrigsten Eingabepreis?

Welcher Anbieter hat für o1-preview den niedrigsten Ausgabepreis?

Welche Anbieter von o1-preview unterstützen den JSON-Modus?

Welche Anbieter von o1-preview unterstützen Funktionsaufrufe?

Wie wähle ich einen Anbieter für o1-preview aus?

Verändert sich die Leistung der Anbieter von o1-preview im Laufe der Zeit?

Welche allgemeinen Fähigkeiten hat o1-preview?