This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

Mistral has launched a newer model, Mistral Small 3.2. We suggest considering it instead.

For more information, see comparison of Mistral Small 3.2 to other models and API provider benchmarks for Mistral Small 3.2.

Open weights model

Released Dezember 2023

Mixtral 8x7B Instruct Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Mixtral 8x7B Instruct für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

#1
AmazonAmazon
25.9 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 1 Anbieter

Niedrigste Latenz

#1
AmazonAmazon
1.11 s

Zeit bis zum ersten Token

Insgesamt 1 Anbieter

Niedrigster Preis

#1
AmazonAmazon
$0.47

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 1 Anbieter

Mixtral 8x7B ist über Amazon verfügbar.

Wichtigste Ergebnisse

Output tokens per second · Higher is better
Seconds · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preise

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Output Speed: Mixtral 8x7B Instruct

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Token

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Logo von Amazon BedrockAmazon Bedrock
32.8k
Offen
--
26
1.11
20.40
--

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von Mixtral 8x7B Instruct