Dieses Modell ist veraltet. Wir messen seine Leistung weiterhin, aber seltener: alle 18 Stunden statt alle 6.
Meta hat eine neuere Version veröffentlicht: Llama 3.2 Instruct 11B (Vision). Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.
Llama 3.1 Instruct 8B Benchmarking und Analyse von API-Anbietern
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Llama 3.1 Instruct 8B für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Kürzeste Zeit pro Aufgabe
Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)
6 Endpunkte von 5 Anbietern
Niedrigste Kosten pro Aufgabe
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
6 Endpunkte von 5 Anbietern
Llama 3.1 8B ist über 6 API-Endpunkte von 5 Anbietern verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.
Preise
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: Llama 3.1 Instruct 8B
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: Llama 3.1 Instruct 8B
Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Kosten pro Aufgabe: Llama 3.1 Instruct 8B
Geschwindigkeit
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Ausgabegeschwindigkeit: Llama 3.1 Instruct 8B
Latenz
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Zeit bis zum ersten Antworttoken: Llama 3.1 Instruct 8B
Zuverlässigkeit
Anteil der fehlgeschlagenen Anfragen des Endpunkts über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Endpunkt-Fehlerrate: Llama 3.1 Instruct 8B
Caching
Cache-Trefferquote: Llama 3.1 Instruct 8B
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote: Llama 3.1 Instruct 8B
Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu den Anbietern von Llama 3.1 Instruct 8B
Llama 3.1 Instruct 8B ist derzeit über 6 API-Endpunkte von 5 Anbietern verfügbar, die wir bewerten und beobachten.
Die nach Mischpreis günstigsten Anbieter für Llama 3.1 Instruct 8B sind DeepInfra (Turbo, FP8) ($0.022 pro 1 Mio. Tokens), Novita ($0.023 pro 1 Mio. Tokens) und DeepInfra ($0.023 pro 1 Mio. Tokens). Der Mischpreis basiert auf einem Tokenverhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe.
Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Eingabetokens bei Llama 3.1 Instruct 8B sind Novita ($0.02 pro 1 Mio. Eingabetokens), DeepInfra (Turbo, FP8) ($0.02 pro 1 Mio. Eingabetokens) und DeepInfra ($0.02 pro 1 Mio. Eingabetokens).
Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Ausgabetokens bei Llama 3.1 Instruct 8B sind DeepInfra (Turbo, FP8) ($0.04 pro 1 Mio. Ausgabetokens), Novita ($0.05 pro 1 Mio. Ausgabetokens) und DeepInfra ($0.05 pro 1 Mio. Ausgabetokens).
Die Preise für Llama 3.1 Instruct 8B unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 10.0-Fachen. Am günstigsten ist DeepInfra (Turbo, FP8) mit $0.022 pro 1 Mio. Tokens, während CoreWeave $0.22 pro 1 Mio. Tokens berechnet.
5 von 6 Endpunkten unterstützen den JSON-Modus für Llama 3.1 Instruct 8B: Groq, Novita, CoreWeave, DeepInfra (Turbo, FP8) und DeepInfra.
5 von 6 Endpunkten unterstützen Funktionsaufrufe für Llama 3.1 Instruct 8B: Groq, CoreWeave, Amazon, DeepInfra (Turbo, FP8) und DeepInfra.
Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Anbieters für Llama 3.1 Instruct 8B die Zeit pro Aufgabe, also wie schnell der Anbieter eine Aufgabe des Intelligence Index erledigt, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schneller erster Reaktion, den Preis für kostensensible Workloads und API-Funktionen wie den JSON-Modus oder Funktionsaufrufe.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich durch Änderungen an der Infrastruktur, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir bewerten alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Informationen zur Intelligenz, zu den Fähigkeiten und Modalitäten von Llama 3.1 Instruct 8B sowie zum Vergleich mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellübersichtsseite. Modellübersicht anzeigen