This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Meta has launched a newer model, Llama 3.2 11B (Vision). We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Llama 3.2 11B (Vision) to other models and API provider benchmarks for Llama 3.2 11B (Vision).
Llama 3.1 Instruct 8B Benchmarking und Analyse von API-Anbietern
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Llama 3.1 Instruct 8B für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Am schnellsten
Groq
Amazon
Novita
CoreWeave
DeepInfra (Turbo, FP8)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 7 Anbieter
Niedrigste Latenz
AmazonCoreWeaveNovitaDeepInfra (Turbo, FP8)GroqZeit bis zum ersten Token
Insgesamt 7 Anbieter
Niedrigster Preis
CloudflareDeepInfra (Turbo, FP8)NovitaDeepInfraGroqMischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 7 Anbieter
Llama 3.1 8B ist über 7 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Groq (616.6 Tokens/s), Amazon (178.6 Tokens/s) und Novita (156.4 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 2949 %.
- Bei der Latenz bieten Amazon (0.67 s), CoreWeave (0.69 s) und Novita (0.85 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Token.
- Bei den Preisen bieten Cloudflare (0.00), DeepInfra (Turbo, FP8) (0.02) und Novita (0.02) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
Wichtigste Ergebnisse
Preise
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed: Llama 3.1 Instruct 8B
Latency vs. Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token
Zeit bis zum ersten Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu den Anbietern von Llama 3.1 Instruct 8B
Llama 3.1 Instruct 8B ist über 7 API-Anbieter verfügbar: Groq, Novita, CoreWeave, Amazon, Cloudflare, DeepInfra (Turbo, FP8) und DeepInfra. Jeder Anbieter bietet unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise.
Llama 3.1 Instruct 8B ist derzeit über 7 API-Anbieter, die wir bewerten und beobachten verfügbar.
Die nach Mischpreis günstigsten Anbieter für Llama 3.1 Instruct 8B sind Cloudflare ($0.00 pro 1 Mio. Tokens), DeepInfra (Turbo, FP8) ($0.02 pro 1 Mio. Tokens) und Novita ($0.02 pro 1 Mio. Tokens). Der Mischpreis basiert auf einem Tokenverhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe.
Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Eingabetokens bei Llama 3.1 Instruct 8B sind Cloudflare ($0.00 pro 1 Mio. Eingabetokens), Novita ($0.02 pro 1 Mio. Eingabetokens) und DeepInfra (Turbo, FP8) ($0.02 pro 1 Mio. Eingabetokens).
Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Ausgabetokens bei Llama 3.1 Instruct 8B sind Cloudflare ($0.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens), DeepInfra (Turbo, FP8) ($0.04 pro 1 Mio. Ausgabetokens) und Novita ($0.05 pro 1 Mio. Ausgabetokens).
6 von 7 Anbietern unterstützen den JSON-Modus für Llama 3.1 Instruct 8B: Groq, Novita, CoreWeave, Cloudflare, DeepInfra (Turbo, FP8) und DeepInfra.
6 von 7 Anbietern unterstützen Funktionsaufrufe für Llama 3.1 Instruct 8B: Groq, CoreWeave, Amazon, Cloudflare, DeepInfra (Turbo, FP8) und DeepInfra.
Der beste Anbieter für Llama 3.1 Instruct 8B hängt von Ihren Prioritäten ab: Groq bietet die höchste Ausgabegeschwindigkeit, Amazon die niedrigste Latenz und Cloudflare den konkurrenzfähigsten Preis.
Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Anbieters für Llama 3.1 Instruct 8B die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schneller erster Reaktion, den Preis für kostensensible Workloads und API-Funktionen wie den JSON-Modus oder Funktionsaufrufe.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich durch Änderungen an der Infrastruktur, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir bewerten alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Informationen zur Intelligenz, zu den Fähigkeiten und Modalitäten von Llama 3.1 Instruct 8B sowie zum Vergleich mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellübersichtsseite. Modellübersicht anzeigen