This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

Tencent has launched a newer model, Hy3. We suggest considering it instead.

For more information, see comparison of Hy3 to other models and API provider benchmarks for Hy3.

Tencent

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Hy3-preview

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Open weights model

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Released April 2026

Hy3-preview (Reasoning) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Hy3-preview (Reasoning) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 1 Anbieter

Niedrigste Latenz

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Insgesamt 1 Anbieter

Niedrigster Preis

GMI

$0.05

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 1 Anbieter

Hy3-preview ist über GMI verfügbar.

Für dieses Modell sind keine Anbieter-Benchmarks verfügbar.

Einzelheiten zum Modell und zum Vergleich seiner Intelligenz mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellseite für Hy3-preview (Reasoning).

Wichtigste Ergebnisse

Geschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

No data available

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds · Lower is better

No data available

Preis

USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preise

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

Pricing: Cache Discount

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Reduction in input token cost due to cache hit relative to input price. Formula: 1 - (Cache Hit Price per Token / Input Token Price), where cache hit price is the first-party cache hit price or the median provider cache hit price. Note that this discount figure does not account for all costs associated with cache hits, such as cache write and storage costs.

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

No data available

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Output Speed: Hy3-preview (Reasoning)

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

No data available

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API (e.g. OpenAI for o1) or the median across providers where a first-party API is not available (e.g. Meta's Llama models).

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Most attractive quadrant

No data available

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Antworttoken: Anbieter von Hy3-preview

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

No data available

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Figures represent median (P50) measurement over the past 72 hours to reflect sustained changes in performance.

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit: Anbieter von Hy3-preview

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

No data available

Seconds to receive a 500 token response. Key components:

Input time: Time to receive the first response token
Thinking time (only for reasoning models): Time reasoning models spend outputting tokens to reason prior to providing an answer. Amount of tokens based on the average reasoning tokens across a diverse set of 60 prompts (methodology details).
Answer time: Time to generate 500 output tokens, based on output speed

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen



GMI	262k			Offen	--	--	--	--	--

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von Hy3-preview (Reasoning)

Hy3-preview (Reasoning) ist über 1 API-Anbieter verfügbar: GMI. Jeder Anbieter bietet unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise.

Hy3-preview (Reasoning) ist derzeit über 1 API-Anbieter, den wir bewerten und beobachten verfügbar.

Der nach Mischpreis günstigste Anbieter für Hy3-preview (Reasoning) ist GMI ($0.05 pro 1 Mio. Tokens). Der Mischpreis basiert auf einem Tokenverhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe.

Der Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Eingabetokens bei Hy3-preview (Reasoning) ist GMI ($0.06 pro 1 Mio. Eingabetokens).

Der Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Ausgabetokens bei Hy3-preview (Reasoning) ist GMI ($0.21 pro 1 Mio. Ausgabetokens).

Der einzige Anbieter von Hy3-preview (Reasoning) unterstützt Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).

Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Anbieters für Hy3-preview (Reasoning) die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schneller erster Reaktion, den Preis für kostensensible Workloads und API-Funktionen wie den JSON-Modus oder Funktionsaufrufe.

Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich durch Änderungen an der Infrastruktur, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir bewerten alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.

Informationen zur Intelligenz, zu den Fähigkeiten und Modalitäten von Hy3-preview (Reasoning) sowie zum Vergleich mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellübersichtsseite. Modellübersicht anzeigen

Hy3-preview (Reasoning) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Am schnellsten

Niedrigste Latenz

Niedrigster Preis

Geschwindigkeit

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Preis

Preise

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Cache Hit

Pricing: Blended Price

Price

Pricing: Cache Discount

Cache Price Discount

Output Speed vs. Price

Output Speed

Geschwindigkeit

Output Speed: Hy3-preview (Reasoning)

Output Speed

Model Performance Representation

Latency vs. Output Speed

Output Speed

Latenz

Zeit bis zum ersten Antworttoken: Anbieter von Hy3-preview

Time to First Answer Token

Median

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Ende-zu-Ende-Antwortzeit: Anbieter von Hy3-preview

End-to-End Response Time

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Häufig gestellte Fragen

Wo kann ich auf Hy3-preview (Reasoning) zugreifen?

Wie viele API-Anbieter bieten Hy3-preview (Reasoning) an?

Welcher Anbieter ist für Hy3-preview (Reasoning) am günstigsten?

Welcher Anbieter hat für Hy3-preview (Reasoning) den niedrigsten Eingabepreis?

Welcher Anbieter hat für Hy3-preview (Reasoning) den niedrigsten Ausgabepreis?

Welche Anbieter von Hy3-preview (Reasoning) unterstützen Funktionsaufrufe?

Wie wähle ich einen Anbieter für Hy3-preview (Reasoning) aus?

Verändert sich die Leistung der Anbieter von Hy3-preview (Reasoning) im Laufe der Zeit?

Welche allgemeinen Fähigkeiten hat Hy3-preview (Reasoning)?