This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

•

Proprietary model

•

Released Dezember 2024

GPT-4o mini Realtime (Dec '24): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Ausprobieren Benchmarks der API-Anbieter

IntelligenzUpdated

k. A.

Artificial Analysis Intelligence Index

Geschwindigkeit

k. A.

Ausgabetokens pro Sekunde

Kosten

Eingabe 0,00 $Ausgabe 0,00 $

k. A.

Kosten pro Intelligence-Index-Aufgabe

Ausführlichkeit

k. A.

Ausgabetokens im Intelligence Index

GPT-4o mini Realtime (Dec '24) unterstützt Text und Sprache als Eingabe und Text und Sprache als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 128k Tokens, der Wissensstand reicht bis Oktober 2023.

Der Preis für GPT-4o mini Realtime (Dec '24) beträgt $0.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.05) und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.15).

Reasoning	Nein Diese Seite zeigt die Version dieses Modells ohne Reasoning. Möglicherweise gibt es auch eine Reasoning-Variante.
Eingabemodalität	Unterstützt: Text und Sprache
Ausgabemodalität	Unterstützt: Text und Sprache
Wissensstichtag	01.10.2023
Kontextfenster	128k ~192 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12

Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:

Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:

Sehr klein: ≤4B Parameter
Klein: 4B–40B Parameter
Mittel: 40B–150B Parameter
Groß: >150B Parameter

Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:

<$0.15 pro 1 Mio. Tokens
$0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
>$1 pro 1 Mio. Tokens

Wichtigste Ergebnisse

Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Geschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 includes: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Benchmarks

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

AA-Briefcase v1.1Updated

Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000

GDPval-AA v2.1Updated

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

AutomationBench-AAUpdated

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench 4.0New

Agentic coding & terminal use

SciCode

Coding

Humanity's Last Exam

Reasoning & knowledge

GDP.pdfNew

Professional document reasoning, All-pass

CritPtUnder review

Physics reasoning

AA-Omniscience Accuracy

Knowledge

AA-Omniscience Non-Hallucination Rate

1 - hallucination rate

AA-LCR v1.1

Long context reasoning

Harvey LAB-AA

Legal agentic work, criterion pass rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

𝜏³-Banking

Agentic tool use

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MMMU-Pro

Visual reasoning

MLCR-AA

Medical long context reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Vergleiche des Intelligence Index

Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Kosten

Cost per Intelligence Index Task

Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task, segmented by token type. Lower is better

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Kontextfenster

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu GPT-4o mini Realtime (Dec '24)

GPT-4o mini Realtime (Dec '24) wurde am 17. Dezember 2024 veröffentlicht.

GPT-4o mini Realtime (Dec '24) wurde von OpenAI entwickelt.

Nein, GPT-4o mini Realtime (Dec '24) ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.

GPT-4o mini Realtime (Dec '24) unterstützt Text und Sprache als Eingabe.

GPT-4o mini Realtime (Dec '24) unterstützt Text und Sprache als Ausgabe.

Nein, GPT-4o mini Realtime (Dec '24) unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text und Sprache verarbeiten.

Ja, GPT-4o mini Realtime (Dec '24) ist multimodal. Es kann Text und Sprache als Eingabe verarbeiten und Text und Sprache als Ausgabe erzeugen.

GPT-4o mini Realtime (Dec '24) hat ein Kontextfenster von 130k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.

Nein, GPT-4o mini Realtime (Dec '24) ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.

GPT-4o mini Realtime (Dec '24) ist ein proprietäres Modell und OpenAI hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.

Der Wissensstichtag von GPT-4o mini Realtime (Dec '24) ist Oktober 2023. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.

Die aktuelle API-Verfügbarkeit finden Sie auf der Anbieterseite. Anbieter anzeigen

Die Verfügbarkeit finden Sie auf der Anbieterseite. Anbieter vergleichen

GPT-4o mini Realtime (Dec '24): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Modellübersicht

IntelligenzUpdated

Geschwindigkeit

Kosten

Ausführlichkeit

Zusammenfassung des Vergleichs

Technische Spezifikationen

299 Modelle in dieser Klasse

Intelligenz

Geschwindigkeit

Kosten pro Aufgabe

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Benchmarks

Intelligence Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Vergleiche des Intelligence Index

Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Kosten

Cost per Intelligence Index Task

Cost per Intelligence Index Task

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Cache Hit

Kontextfenster

Context Window

Context Window for RAG

Context Window

Häufig gestellte Fragen

Wann wurde GPT-4o mini Realtime (Dec '24) veröffentlicht?

Wer hat GPT-4o mini Realtime (Dec '24) entwickelt?

Ist GPT-4o mini Realtime (Dec '24) ein Reasoning-Modell?

Welche Eingabemodalitäten unterstützt GPT-4o mini Realtime (Dec '24)?

Welche Ausgabemodalitäten unterstützt GPT-4o mini Realtime (Dec '24)?

Kann GPT-4o mini Realtime (Dec '24) Bilder verarbeiten?

Ist GPT-4o mini Realtime (Dec '24) multimodal?

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-4o mini Realtime (Dec '24)?

Hat GPT-4o mini Realtime (Dec '24) offene Gewichte?

Wie viele Parameter hat GPT-4o mini Realtime (Dec '24)?

Welchen Wissensstichtag hat GPT-4o mini Realtime (Dec '24)?

Ist GPT-4o mini Realtime (Dec '24) über eine API verfügbar?

Wo kann ich GPT-4o mini Realtime (Dec '24) verwenden?