Dieses Modell ist veraltet. Wir messen seine Leistung weiterhin, aber seltener: alle 18 Stunden statt alle 6.
Z AI hat eine neuere Version veröffentlicht: GLM-5.1. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.
GLM-5 (Reasoning) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von GLM-5 (Reasoning) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Kürzeste Zeit pro Aufgabe
Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)
Insgesamt 5 Anbieter
Niedrigste Kosten pro Aufgabe
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Insgesamt 5 Anbieter
GLM-5 ist über 5 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.
Preise
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: GLM-5 (Reasoning)
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: GLM-5 (Reasoning)
Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Kosten pro Aufgabe: GLM-5 (Reasoning)
Geschwindigkeit
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Ausgabegeschwindigkeit: GLM-5 (Reasoning)
Latenz
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Zeit bis zum ersten Antworttoken: GLM-5 (Reasoning)
Zuverlässigkeit
Anteil der fehlgeschlagenen Anfragen des Endpunkts über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Endpunkt-Fehlerrate: GLM-5 (Reasoning)
Caching
Cache-Trefferquote: GLM-5 (Reasoning)
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote: GLM-5 (Reasoning)
Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu den Anbietern von GLM-5 (Reasoning)
GLM-5 (Reasoning) ist über 5 API-Anbieter verfügbar: DeepInfra (FP4), SiliconFlow (FP8), Fireworks, CoreWeave (FP8) und Novita FP8. Jeder Anbieter bietet unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise.
GLM-5 (Reasoning) ist derzeit über 5 API-Anbieter, die wir bewerten und beobachten verfügbar.
Die Anbieter mit der niedrigsten Zeit bis zum ersten Antworttoken für GLM-5 (Reasoning) sind Novita FP8 (28.31s) und DeepInfra (FP4) (40.23s). Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Reaktion.
Die nach Mischpreis günstigsten Anbieter für GLM-5 (Reasoning) sind DeepInfra (FP4) ($0.41 pro 1 Mio. Tokens), SiliconFlow (FP8) ($0.66 pro 1 Mio. Tokens) und Fireworks ($0.66 pro 1 Mio. Tokens). Der Mischpreis basiert auf einem Tokenverhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe.
Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Eingabetokens bei GLM-5 (Reasoning) sind DeepInfra (FP4) ($0.60 pro 1 Mio. Eingabetokens), SiliconFlow (FP8) ($1.00 pro 1 Mio. Eingabetokens) und Fireworks ($1.00 pro 1 Mio. Eingabetokens).
Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Ausgabetokens bei GLM-5 (Reasoning) sind DeepInfra (FP4) ($2.08 pro 1 Mio. Ausgabetokens), SiliconFlow (FP8) ($3.20 pro 1 Mio. Ausgabetokens) und Fireworks ($3.20 pro 1 Mio. Ausgabetokens).
Die Preise für GLM-5 (Reasoning) unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 3.0-Fachen. Am günstigsten ist DeepInfra (FP4) mit $0.41 pro 1 Mio. Tokens, während CoreWeave (FP8) $1.22 pro 1 Mio. Tokens berechnet.
4 von 5 Anbietern unterstützen den JSON-Modus für GLM-5 (Reasoning): DeepInfra (FP4), Fireworks, CoreWeave (FP8) und Novita FP8.
Alle 5 Anbieter von GLM-5 (Reasoning) unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Anbieters für GLM-5 (Reasoning) die Zeit pro Aufgabe, also wie schnell der Anbieter eine Aufgabe des Intelligence Index erledigt, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schneller erster Reaktion, den Preis für kostensensible Workloads und API-Funktionen wie den JSON-Modus oder Funktionsaufrufe.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich durch Änderungen an der Infrastruktur, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir bewerten alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Informationen zur Intelligenz, zu den Fähigkeiten und Modalitäten von GLM-5 (Reasoning) sowie zum Vergleich mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellübersichtsseite. Modellübersicht anzeigen