This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

Z AI has launched a newer model, GLM-5. We suggest considering it instead.

For more information, see comparison of GLM-5 to other models and API provider benchmarks for GLM-5.

GLM-4.7

Open weights model

Released Dezember 2025

GLM-4.7 (Reasoning) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von GLM-4.7 (Reasoning) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

#1
BasetenBaseten
227.8 t/s
#2
GoogleGoogle
196.6 t/s
#3
AmazonAmazon
101.2 t/s
#4
NovitaNovita
40.6 t/s
#5
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
17.6 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 6 Anbieter

Niedrigste Latenz

#1
BasetenBaseten
9.46 s
#2
GoogleGoogle
10.85 s
#3
AmazonAmazon
21.21 s
#4
NovitaNovita
53.07 s
#5
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
115.22 s

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Insgesamt 6 Anbieter

Niedrigster Preis

#1
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
$0.31
#2
BasetenBaseten
$0.42
#3
Together AITogether AI
$0.60
#4
NovitaNovita
$0.76
#5
AmazonAmazon
$0.76

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 6 Anbieter

GLM-4.7 ist über 6 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Baseten (227.8 Tokens/s), Google (196.6 Tokens/s) und Amazon (101.2 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 1193 %.
  • Bei der Latenz bieten Baseten (9.46 s), Google (10.85 s) und Amazon (21.21 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
  • Bei den Preisen bieten DeepInfra (FP4) (0.31), Baseten (0.42) und Together AI (0.60) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 2.4-Fachen.
  • Baseten bietet mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet DeepInfra (FP4) den konkurrenzfähigsten Preis.

Wichtigste Ergebnisse

Output tokens per second · Higher is better
Seconds · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preise

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Pricing: Cache Discount

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Output Speed: GLM-4.7 (Reasoning)

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant
Pareto line

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Logo von NovitaNovita
205k
Offen
--
41
3.84
65.38
49.23
Logo von BasetenBaseten
200k
Offen
--
228
0.69
11.66
8.78
Logo von DeepInfraDeepInfra
203k
Offen
--
18
1.74
143.59
113.48
Logo von Amazon BedrockAmazon Bedrock
200k
Offen
--
101
1.44
26.15
19.77
Logo von Together AITogether AI
203k
Offen
--
--
--
--
--
Logo von GoogleGoogle
200k
Offen
--
197
0.67
13.39
10.17

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von GLM-4.7 (Reasoning)