Dieses Modell ist veraltet. Wir messen die Leistung nur noch für die Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Tokens. Ergebnisse für andere Workloads sind historische Daten und werden nicht mehr aktualisiert.

Z AI hat eine neuere Version veröffentlicht: GLM-5. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.

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GLM-4.7
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Open weights model

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Released Dezember 2025

GLM-4.7 (Non-reasoning) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von GLM-4.7 (Non-reasoning) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

#1
BasetenBaseten
220.5 t/s
#2
GoogleGoogle
175.3 t/s
#3
AmazonAmazon
63.1 t/s
#4
NovitaNovita
36.4 t/s
#5
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
15.5 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 6 Anbieter

Niedrigste Latenz

#1
BasetenBaseten
0.57 s
#2
GoogleGoogle
0.71 s
#3
AmazonAmazon
1.47 s
#4
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
1.71 s
#5
NovitaNovita
4.66 s

Zeit bis zum ersten Token

Insgesamt 6 Anbieter

Niedrigster Preis

#1
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
$0.31
#2
NovitaNovita
$0.42
#3
BasetenBaseten
$0.42
#4
Together AITogether AI
$0.60
#5
AmazonAmazon
$0.76

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 6 Anbieter

GLM-4.7 (non-reasoning) ist über 6 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Baseten (220.5 Tokens/s), Google (175.3 Tokens/s) und Amazon (63.1 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 1327 %.
  • Bei der Latenz bieten Baseten (0.57 s), Google (0.71 s) und Amazon (1.47 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Token.
  • Bei den Preisen bieten DeepInfra (FP4) (0.31), Novita (0.42) und Baseten (0.42) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 2.4-Fachen.
  • Baseten bietet mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet DeepInfra (FP4) den konkurrenzfähigsten Preis.
Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Preise: Mischpreis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preise: Cache-Rabatt

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit: GLM-4.7 (Non-reasoning)

Ausgabegeschwindigkeit: Ausgabe-Token pro Sekunde · 10,000 input tokens

Latenz vs. Ausgabegeschwindigkeit

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Token

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Logo von NovitaNovita
205k
Offen
--
37
4.61
18.27
--
Logo von BasetenBaseten
200k
Offen
--
215
0.57
2.89
--
Logo von Amazon BedrockAmazon Bedrock
200k
Offen
--
63
1.45
9.41
--
Logo von Together AITogether AI
203k
Offen
--
--
--
--
--
Logo von DeepInfraDeepInfra
203k
Offen
--
15
1.75
34.19
--
Logo von GoogleGoogle
200k
Offen
--
175
0.71
3.57
--

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von GLM-4.7 (Non-reasoning)