This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Z AI has launched a newer model, GLM-5. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of GLM-5 to other models and API provider benchmarks for GLM-5.
GLM-4.7-Flash (Reasoning) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von GLM-4.7-Flash (Reasoning) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Am schnellsten
Amazon
Novita
DeepInfraAusgabegeschwindigkeit
Insgesamt 3 Anbieter
Niedrigste Latenz
AmazonNovitaDeepInfraZeit bis zum ersten Antworttoken
Insgesamt 3 Anbieter
Niedrigster Preis
DeepInfraNovitaAmazonMischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 3 Anbieter
GLM-4.7-Flash ist über 3 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Amazon (210.5 Tokens/s), Novita (69.0 Tokens/s) und DeepInfra (35.0 Tokens/s).
- Bei der Latenz bieten Amazon (10.48 s), Novita (38.22 s) und DeepInfra (58.65 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Bei den Preisen bieten DeepInfra (0.06), Novita (0.10) und Amazon (0.10) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Amazon bietet mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet DeepInfra den konkurrenzfähigsten Preis.
Wichtigste Ergebnisse
Preise
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed: GLM-4.7-Flash (Reasoning)
Latency vs. Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token
Zeit bis zum ersten Antworttoken
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu den Anbietern von GLM-4.7-Flash (Reasoning)
GLM-4.7-Flash (Reasoning) ist derzeit über 3 API-Anbieter, die wir bewerten und beobachten verfügbar.
Alle 3 Anbieter von GLM-4.7-Flash (Reasoning) unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Anbieters für GLM-4.7-Flash (Reasoning) die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schneller erster Reaktion, den Preis für kostensensible Workloads und API-Funktionen wie den JSON-Modus oder Funktionsaufrufe.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich durch Änderungen an der Infrastruktur, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir bewerten alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Informationen zur Intelligenz, zu den Fähigkeiten und Modalitäten von GLM-4.7-Flash (Reasoning) sowie zum Vergleich mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellübersichtsseite. Modellübersicht anzeigen