Dieses Modell ist veraltet. Wir messen die Leistung nur noch für die Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Tokens. Ergebnisse für andere Workloads sind historische Daten und werden nicht mehr aktualisiert.
Google hat eine neuere Version veröffentlicht: Gemma 3n E4B Instruct. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Geschwindigkeit
Ausführlichkeit
Im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe zählt Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) bei der Intelligenz zu den unterdurchschnittlichen Modellen. Das Modell unterstützt Text, Sprache und Video als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 32k Tokens, der Wissensstand reicht bis August 2024.
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 6 und liegt damit unter dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 6).
| Reasoning | Nein Diese Seite zeigt die Version dieses Modells ohne Reasoning. Möglicherweise gibt es auch eine Reasoning-Variante. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text, Sprache und Video |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Wissensstichtag | 01.08.2024 |
| Kontextfenster | 32k ~48 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 8.4B |
| Aktive Parameter | 4B Anzahl der pro Token während der Inferenz aktiven Parameter |
| Lizenz | Gemma license |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Geschwindigkeit
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Wert
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Kosten
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe
Kontextfenster
Kontextfenster
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Modellgröße: Gesamtparameter und aktive Parameter
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) wurde am 20. Mai 2025 veröffentlicht.
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) wurde von Google entwickelt.
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 6 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe unter dem Durchschnitt (Median: 6).
Nein, Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) unterstützt Text, Sprache und Video als Eingabe.
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) unterstützt Text als Ausgabe.
Nein, Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text, Sprache und Video verarbeiten.
Ja, Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) ist multimodal. Es kann Text, Sprache und Video als Eingabe verarbeiten und Text als Ausgabe erzeugen.
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) hat ein Kontextfenster von 32k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) hat 8,39 Milliarden Parameter (4 Milliarden aktiv).
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) ist ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit insgesamt 8,39 Milliarden Parametern, von denen während der Inferenz jedoch nur 4 Milliarden aktiv sind.
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) wird unter der Lizenz Gemma license veröffentlicht. Diese Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung. Lizenz anzeigen
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 6. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Der Wissensstichtag von Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) ist August 2024. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) ist ein Modell mit offenen Gewichten, das selbst gehostet werden kann. Anbieter anzeigen
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) ist ein Modell mit offenen Gewichten, das heruntergeladen und selbst gehostet werden kann. Anbieter vergleichen