Dieses Modell ist veraltet. Wir messen seine Leistung weiterhin, aber seltener: alle 18 Stunden statt alle 6.

Google hat eine neuere Version veröffentlicht: Gemma 4 E2B. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.

Alle Veröffentlichungen•

Google

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Open weights model

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Released Juni 2025

Gemma 3n E2B Instruct: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

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Verfügbare Anbieter

Google

IntelligenzUpdated

k. A.

Artificial Analysis Intelligence Index

Leistung

k. A.

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)

Kosten

Eingabe $0.00Ausgabe $0.00

k. A.

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Ausführlichkeit

k. A.

Ausgabetokens im Intelligence Index

Gemma 3n E2B Instruct unterstützt Text und Bilder als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 32k Tokens, der Wissensstand reicht bis August 2024.

Der Preis für Gemma 3n E2B Instruct beträgt $0.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.13) und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.25).

Reasoning	Nein
Eingabemodalität	Unterstützt: Text und Bilder
Ausgabemodalität	Unterstützt: Text
Wissensstichtag	01.08.2024
Kontextfenster	32k ~48 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12
Gesamtparameter	6B
Aktive Parameter	2B Anzahl der pro Token während der Inferenz aktiven Parameter
Lizenz	Gemma license
Modellgewichte	Hugging Face

Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:

Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:

Sehr klein: ≤4B Parameter
Klein: 4B–40B Parameter
Mittel: 40B–150B Parameter
Groß: >150B Parameter

Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:

<$0.15 pro 1 Mio. Tokens
$0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
>$1 pro 1 Mio. Tokens

Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Openness Index

Artificial Analysis Openness Index: Wert

Der Openness Index bewertet die Offenheit von Modellen auf einer normierten Skala von 0 bis 100 (höher bedeutet offener)

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Kontextfenster

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)

Modellgröße: Gesamtparameter und aktive Parameter

Comparison between total model parameters and parameters active during inference (billions)

The total number of trainable weights and biases in the model, expressed in billions. These parameters are learned during training and determine the model's ability to process and generate responses.

The number of parameters actually executed during each inference forward pass, expressed in billions. For Mixture of Experts (MoE) models, a routing mechanism selects a subset of experts per token, resulting in fewer active than total parameters. Dense models use all parameters, so active equals total.

Weitere Details

								Gewichte
Gemma 3n E2B Instruct	Google	-	6B 2B während der Inferenz aktiv	32k	$0.00	-	-	🤗

Weitere Veröffentlichungen von Google

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu Gemma 3n E2B Instruct

Gemma 3n E2B Instruct wurde am 26. Juni 2025 veröffentlicht.

Gemma 3n E2B Instruct wurde von Google entwickelt.

Gemma 3n E2B Instruct kostet $0.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (sehr konkurrenzfähig; Median: $0.13) und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (sehr konkurrenzfähig; Median: $0.25). Die Angaben basieren auf der API von Google.

Gemma 3n E2B Instruct kostet $0.00 pro 1 Mio. Eingabetokens und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage der API von Google). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $0.00 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen

Nein, Gemma 3n E2B Instruct ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.

Gemma 3n E2B Instruct unterstützt Text und Bilder als Eingabe.

Gemma 3n E2B Instruct unterstützt Text als Ausgabe.

Ja, Gemma 3n E2B Instruct unterstützt Bildeingaben und kann Bilder analysieren, beschreiben und Fragen dazu beantworten.

Ja, Gemma 3n E2B Instruct ist multimodal. Es kann Text und Bilder als Eingabe verarbeiten und Text als Ausgabe erzeugen.

Gemma 3n E2B Instruct hat ein Kontextfenster von 32k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.

Ja, Gemma 3n E2B Instruct hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.

Gemma 3n E2B Instruct hat 6B Parameter (2B aktiv).

Gemma 3n E2B Instruct ist ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit insgesamt 6B Parametern, von denen während der Inferenz jedoch nur 2B aktiv sind.

Gemma 3n E2B Instruct wird unter der Lizenz Gemma license veröffentlicht. Diese Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung. Lizenz anzeigen

Der Wissensstichtag von Gemma 3n E2B Instruct ist August 2024. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.

Ja, Gemma 3n E2B Instruct ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen

Gemma 3n E2B Instruct ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen

Gemma 3n E2B Instruct: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Modellübersicht

IntelligenzUpdated

Leistung

Kosten

Ausführlichkeit

Technische Spezifikationen

75 Modelle in dieser Klasse

Intelligenz

Zeit pro Aufgabe

Kosten pro Aufgabe

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Openness Index

Artificial Analysis Openness Index: Wert

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Cache Hit

Kontextfenster

Kontextfenster

Context Window for RAG

Context Window

Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)

Modellgröße: Gesamtparameter und aktive Parameter

Total Parameters

Active Parameters at Inference Time

Weitere Details

Weitere Veröffentlichungen von Google

Häufig gestellte Fragen

Wann wurde Gemma 3n E2B Instruct veröffentlicht?

Wer hat Gemma 3n E2B Instruct entwickelt?

Wie viel kostet Gemma 3n E2B Instruct?

Wie gestaltet sich der API-Preis von Gemma 3n E2B Instruct?

Ist Gemma 3n E2B Instruct ein Reasoning-Modell?

Welche Eingabemodalitäten unterstützt Gemma 3n E2B Instruct?

Welche Ausgabemodalitäten unterstützt Gemma 3n E2B Instruct?

Kann Gemma 3n E2B Instruct Bilder verarbeiten?

Ist Gemma 3n E2B Instruct multimodal?

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemma 3n E2B Instruct?

Hat Gemma 3n E2B Instruct offene Gewichte?

Wie viele Parameter hat Gemma 3n E2B Instruct?

Was sind die aktiven Parameter von Gemma 3n E2B Instruct?

Unter welcher Lizenz steht Gemma 3n E2B Instruct?

Welchen Wissensstichtag hat Gemma 3n E2B Instruct?

Ist Gemma 3n E2B Instruct über eine API verfügbar?

Wo kann ich Gemma 3n E2B Instruct verwenden?