This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Google has launched a newer release, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Jan '25). We suggest considering it instead.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Geschwindigkeit
Ausführlichkeit
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) zählt zu den am wenigsten intelligenten Modellen, ist aber preislich gut aufgestellt im Vergleich zu anderen Modellen mit ähnlichem Preis. Das Modell unterstützt Text, Bilder, Sprache und Video als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 2M Tokens, der Wissensstand reicht bis August 2024.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 7 und liegt damit am unteren Ende der vergleichbaren Modelle (Median: 12).
Der Preis für Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) beträgt $0.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.17) und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.57).
| Reasoning | Ja Diese Seite zeigt die Reasoning-Version dieses Modells. Möglicherweise gibt es auch eine Variante ohne Reasoning. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text, Bilder, Sprache und Video |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Wissensstichtag | 01.08.2024 |
| Kontextfenster | 2M ~3000 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Wichtigste Ergebnisse
Geschwindigkeit
IntelligenzUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Kontextfenster
Context Window
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) wurde am 19. Dezember 2024 veröffentlicht.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) wurde von Google entwickelt.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 7 und liegt damit im Vergleich zu anderen Reasoning-Modellen einer ähnlichen Preisklasse am unteren Ende (Median: 12).
Ja, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) unterstützt Text, Bilder, Sprache und Video als Eingabe.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) unterstützt Text als Ausgabe.
Ja, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) unterstützt Bildeingaben und kann Bilder analysieren, beschreiben und Fragen dazu beantworten.
Ja, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) ist multimodal. Es kann Text, Bilder, Sprache und Video als Eingabe verarbeiten und Text als Ausgabe erzeugen.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) hat ein Kontextfenster von 2.0M Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Nein, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) ist ein proprietäres Modell und Google hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 7. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Der Wissensstichtag von Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) ist August 2024. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.
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