Dieses Modell ist veraltet. Wir messen die Leistung nur noch für die Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Tokens. Ergebnisse für andere Workloads sind historische Daten und werden nicht mehr aktualisiert.
Google hat eine neuere Version veröffentlicht: Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Jan '25). Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Geschwindigkeit
Ausführlichkeit
Im Vergleich zu anderen Modellen zählt Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) zu den am wenigsten intelligenten Modellen. Das Modell unterstützt Text, Bilder, Sprache und Video als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 2M Tokens, der Wissensstand reicht bis August 2024.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 7 und liegt damit am unteren Ende der vergleichbaren Modelle (Median: 12).
| Reasoning | Ja Diese Seite zeigt die Reasoning-Version dieses Modells. Möglicherweise gibt es auch eine Variante ohne Reasoning. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text, Bilder, Sprache und Video |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Wissensstichtag | 01.08.2024 |
| Kontextfenster | 2M ~3000 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Geschwindigkeit
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Kosten
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe
Kontextfenster
Kontextfenster
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) wurde am 19. Dezember 2024 veröffentlicht.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) wurde von Google entwickelt.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 7 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen am unteren Ende (Median: 12).
Ja, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) unterstützt Text, Bilder, Sprache und Video als Eingabe.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) unterstützt Text als Ausgabe.
Ja, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) unterstützt Bildeingaben und kann Bilder analysieren, beschreiben und Fragen dazu beantworten.
Ja, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) ist multimodal. Es kann Text, Bilder, Sprache und Video als Eingabe verarbeiten und Text als Ausgabe erzeugen.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) hat ein Kontextfenster von 2.0M Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Nein, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) ist ein proprietäres Modell und Google hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 7. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Der Wissensstichtag von Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) ist August 2024. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.
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