This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Google has launched a newer release, Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25). We suggest considering it instead.
Gemini 1.0 Pro: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Geschwindigkeit
Ausführlichkeit
Gemini 1.0 Pro zählt zu den am wenigsten intelligenten Modellen, ist aber preislich gut aufgestellt im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit ähnlichem Preis. Das Modell unterstützt Text und Bilder als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 33k Tokens, der Wissensstand reicht bis April 2023.
Gemini 1.0 Pro erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 5 und liegt damit am unteren Ende der vergleichbaren Modelle (Median: 7).
Der Preis für Gemini 1.0 Pro beträgt $0.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.05) und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.15).
| Reasoning | Nein Diese Seite zeigt die Version dieses Modells ohne Reasoning. Möglicherweise gibt es auch eine Reasoning-Variante. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text und Bilder |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Wissensstichtag | 01.04.2023 |
| Kontextfenster | 33k ~49 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Wichtigste Ergebnisse
Geschwindigkeit
IntelligenzUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Kontextfenster
Context Window
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Gemini 1.0 Pro
Gemini 1.0 Pro wurde am 6. Dezember 2023 veröffentlicht.
Gemini 1.0 Pro wurde von Google entwickelt.
Gemini 1.0 Pro erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 5 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning einer ähnlichen Preisklasse am unteren Ende (Median: 7).
Nein, Gemini 1.0 Pro ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.
Gemini 1.0 Pro unterstützt Text und Bilder als Eingabe.
Gemini 1.0 Pro unterstützt Text als Ausgabe.
Ja, Gemini 1.0 Pro unterstützt Bildeingaben und kann Bilder analysieren, beschreiben und Fragen dazu beantworten.
Ja, Gemini 1.0 Pro ist multimodal. Es kann Text und Bilder als Eingabe verarbeiten und Text als Ausgabe erzeugen.
Gemini 1.0 Pro hat ein Kontextfenster von 33k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Nein, Gemini 1.0 Pro ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.
Gemini 1.0 Pro ist ein proprietäres Modell und Google hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.
Gemini 1.0 Pro erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 5. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Der Wissensstichtag von Gemini 1.0 Pro ist April 2023. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.
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