Dieses Modell ist veraltet. Wir messen seine Leistung weiterhin, aber seltener: alle 18 Stunden statt alle 6.

DeepSeek hat eine neuere Version veröffentlicht: DeepSeek R1 0528 (May '25). Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.

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Open weights model

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Released Januar 2025

DeepSeek R1 (Jan '25) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von DeepSeek R1 (Jan '25) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Kürzeste Zeit pro Aufgabe

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)

5 Endpunkte von 4 Anbietern

Niedrigste Kosten pro Aufgabe

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

5 Endpunkte von 4 Anbietern

DeepSeek R1 (Jan) ist über 5 API-Endpunkte von 4 Anbietern verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

    Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better
    No data available
    Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better
    No data available

    Preise

    Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: DeepSeek R1 (Jan '25)

    Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better
    No data available

    Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: DeepSeek R1 (Jan '25)

    Price (USD per M Tokens) · Lower is better

    Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Kosten pro Aufgabe: DeepSeek R1 (Jan '25)

    Output speed: output tokens divided by total request time, including time to first token · Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task
    Most attractive quadrant
    No data available

    Geschwindigkeit

    Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen

    Ausgabegeschwindigkeit: DeepSeek R1 (Jan '25)

    Ausgabetokens geteilt durch die gesamte Anfragezeit · Einschließlich Zeit bis zum ersten Token · Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen · Höher ist besser

    Latenz

    Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen

    Zeit bis zum ersten Antworttoken: DeepSeek R1 (Jan '25)

    Sekunden bis zum ersten Antworttoken nach etwaigem Reasoning · Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen · Niedriger ist besser

    Zuverlässigkeit

    Anteil der fehlgeschlagenen Anfragen des Endpunkts über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen

    Endpunkt-Fehlerrate: DeepSeek R1 (Jan '25)

    Anteil der Anfragen mit Fehler, Ratenlimit oder Zeitüberschreitung des Endpunkts · Über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen · Niedriger ist besser

    Caching

    Cache-Trefferquote: DeepSeek R1 (Jan '25)

    Median über die Läufe agentischer Multi-Turn-Sitzungen in den letzten vier Wochen, aktualisiert am 26. Okt. 2026 · Höher ist besser

    Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote: DeepSeek R1 (Jan '25)

    Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Oct 26, 2026
    Most attractive quadrant
    No data available

    Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

    Logo von Amazon BedrockAmazon Bedrock
    --
    --
    13.85
    0.0%
    128k
    Offen
    Logo von HyperbolicHyperbolic
    --
    --
    --
    --
    164k
    Offen
    Logo von NovitaNovita
    --
    --
    --
    --
    64k
    Offen
    Logo von NovitaNovita
    --
    --
    --
    --
    64k
    Offen
    Logo von Together AITogether AI
    --
    --
    --
    --
    164k
    Offen

    Häufig gestellte Fragen

    Häufige Fragen zu den Anbietern von DeepSeek R1 (Jan '25)