FriendliAI：模型智能、性能与价格
本分析旨在帮助你根据使用场景，选择 FriendliAI 提供的最佳模型。
最智能
Updated
GLM-5.3 (max)GLM-5.3-FlashGLM-5.2 (max)GLM-5.1GLM-5.1 (non-reasoning)Intelligence Index
共 9 个模型
速度最快
GLM-5.3-FlashGLM-5.3 (max)
MiniMax-M2.5GLM-5.2 (max)GLM-5.1输出速度
共 9 个模型
价格最低
GLM-5.3-Flash
Gemma 4 31BGemma 4 31B (non-reasoning)MiniMax-M2.5
DeepSeek V3.2 (non-reasoning)每 100 万 token 的混合价格
共 9 个模型
FriendliAI 提供 9 个模型，每个模型的智能、性能和价格特征各不相同。 下方对比了各模型的关键指标。
- 智能方面，FriendliAI 上表现最好的模型是 GLM-5.3 (max)（45）、GLM-5.3-Flash（42）和GLM-5.2 (max)（34）。
- 输出速度方面，最快的模型是 GLM-5.3-Flash（194 t/s）、GLM-5.3 (max)（190 t/s）和MiniMax-M2.5（185 t/s）。
- 延迟方面，GLM-5.1 (non-reasoning)（0.84 秒）、Gemma 4 31B (non-reasoning)（0.94 秒）和DeepSeek V3.2 (non-reasoning)（2.20 秒） 的首个答案 Token 延迟最低。
- 价格方面，GLM-5.3-Flash（$0.10）、Gemma 4 31B（$0.17）和Gemma 4 31B (non-reasoning)（$0.17） 每 100 万 token 的混合价格最低。 各模型价格最多相差 4.2 倍。
- 上下文窗口方面，GLM-5.3 (max)（1M）、GLM-5.3-Flash（1M）和GLM-5.2 (max)（1M） 支持 FriendliAI 上最大的上下文窗口。
- GLM-5.3-Flash 同时拥有最快输出和最佳价格，对吞吐量敏感且注重成本的应用很有吸引力。对于要求最高质量的任务，GLM-5.3 (max) 在智能方面领先。
智能评测
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index 与价格
上下文窗口
上下文窗口
价格
Intelligence Index 与价格
性能摘要
输出速度与价格
速度
按输出速度（每秒 token 数）衡量
输出速度
延迟
按首 Token 延迟（秒）衡量
延迟: 首个答案 Token 延迟
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间与价格
进一步分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1M | 开放 | 45 | $1.81 | 190 | 1.17 | 14.35 | 10.54 | |||
GLM-5.3-Flash | 1M | 开放 | 42 | $0.51 | 194 | 0.78 | 13.70 | 10.33 | |||
GLM-5.2 (max) | 1M | 开放 | 34 | $0.87 | 185 | 0.85 | 14.35 | 10.80 | |||
GLM-5.1 | 203k | 开放 | 26 | $0.75 | 138 | 0.87 | 32.06 | 27.55 | |||
GLM-5.1 (non-reasoning) | 203k | 开放 | 24* | -- | 130 | 0.84 | 4.70 | -- | |||
MiniMax-M2.5 | 197k | 开放 | 23* | -- | 185 | 0.41 | 13.90 | 10.80 | |||
MiniMax-M2.1 | 197k | 开放 | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 164k | 开放 | 16* | -- | 58 | 2.20 | 10.78 | -- | |||
Gemma 4 31B | 256k | 开放 | 15 | $0.10 | 123 | 1.07 | 19.24 | 14.11 | |||
Gemma 4 31B (non-reasoning) | 262k | 开放 | 14* | -- | 102 | 0.94 | 5.82 | -- | |||
关键定义
常见问题
关于 FriendliAI 的常见问题
FriendliAI 上最智能的模型是 GLM-5.3 (max)，Intelligence Index 得分为 45。
按输出速度计算，FriendliAI 上最快的模型是 GLM-5.3-Flash，速度为每秒 193.5 个 token。
FriendliAI 上首个答案 Token 延迟最低的模型是 GLM-5.1 (non-reasoning)，延迟为 0.84 秒。延迟越低，初始响应越快。
按混合价格计算，FriendliAI 上最实惠的模型是 GLM-5.3-Flash，每 100 万 token 的价格为 $0.10（缓存命中/输入/输出比例为 7:2:1）。
FriendliAI 上各模型价格最多相差 9 倍，从最实惠的 GLM-5.3-Flash（每 100 万 token $0.10）到最昂贵的 GLM-5.1 (non-reasoning)（每 100 万 token $0.90）。
是，FriendliAI 提供兼容 OpenAI 的 API，可以轻松从 OpenAI 切换，或继续使用现有的 OpenAI SDK 集成。
是，FriendliAI 上全部 9 个模型均支持用于结构化输出的 JSON 模式。
是，FriendliAI 上全部 9 个模型均支持函数调用（工具使用）。
是，FriendliAI 提供 6 个推理模型：GLM-5.3 (max)、GLM-5.3-Flash、GLM-5.2 (max)、GLM-5.1、MiniMax-M2.5和Gemma 4 31B。推理模型会先进行扩展思考来解决复杂问题，再给出答案。
是，FriendliAI 上全部 9 个模型均为开放权重模型。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试，并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
选择 FriendliAI 上的模型时，请考虑：智能（适合质量敏感型任务）、输出速度（适合吞吐量密集型任务）、延迟（适合需要快速首次响应的交互式应用）、价格（适合成本敏感型工作负载），以及上下文窗口大小、JSON 模式或函数调用支持等功能。