AA-Music-Vocal v1.1Artificial Analysis
范围 | 模型 | Elo | 样本数 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 |  ACE Music v1 | 1160±2195% 区间 1139 至 1181 | 2,119 |
| 2 | 1-3 |  Suno v6 | 1144±1895% 区间 1126 至 1162 | 3,063 |
| 3 | 2-3 | Suno v6-mini | 1132±1895% 区间 1114 至 1150 | 3,175 |
| 4 | 4 |  Mureka V9.5 | 1101±1895% 区间 1083 至 1119 | 3,141 |
| 5 | 5-6 | Mureka V9 | 1063±1895% 区间 1045 至 1081 | 3,121 |
| 6 | 5-7 |  Lyria 3.5 | 1050±1895% 区间 1032 至 1068 | 3,203 |
| 7 | 5-7 | Lyria 3 Pro | 1048±1895% 区间 1030 至 1066 | 3,191 |
| 8 | 8-10 |  Eleven Music v2.5 | 1016±1895% 区间 998 至 1034 | 3,248 |
| 9 | 8-13 | Eleven Music v2 | 1002±1895% 区间 984 至 1020 | 3,295 |
| 10 | 8-13 |  MiniMax Music 3.0 | 1000锚点固定为 1000，作为本榜单 Elo 刻度的参照点。 | 3,336 |
| 11 | 9-13 | Eleven Music | 998±1895% 区间 980 至 1016 | 3,246 |
| 12 | 9-13 | MiniMax Music 2.6 | 998±1895% 区间 980 至 1016 | 3,231 |
| 13 | 10-13 | MiniMax Music 2.5+ | 990±1895% 区间 972 至 1008 | 3,362 |
| 14 | 14 |  Melodia v3 | 964±1895% 区间 946 至 982 | 3,319 |
常见问题
ACE Music v1 以 Elo 分数 1160 领先 AA-Music-Vocal v1.1。
按 Elo 评分，AA-Music-Vocal v1.1 上排名前列的模型是：1. ACE Music v1（Elo 1160）、2. Suno v6（Elo 1144）、3. Suno v6-mini（Elo 1132）、4. Mureka V9.5（Elo 1101）和5. Mureka V9（Elo 1063）。排名基于我们经过验证的私有评审者的盲测投票。
模型使用基于我们经过验证的私有评审者盲测比较的 Elo 评分系统进行排名。评审者聆听根据同一提示词生成的成对音乐样本，在不知道由哪个模型创建的情况下选择更偏好的曲目。更高的 Elo 分数表示该模型更常被偏好。 在 Artificial Analysis 音乐竞技场投票
AA-Music-Instrumental v1.1 对生成不含人声音乐的模型进行排名，而 AA-Music-Vocal v1.1 对生成带有演唱或人声元素音乐的模型进行排名。模型在各基准测试中的表现可能不同，因此提供分开的排名。