AA-Music-Instrumental v1.1Artificial Analysis
范围 | 模型 | Elo | 样本数 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 |  Suno v6 | 1148±2295% 区间 1126 至 1170 | 2,208 |
| 2 | 2 | Suno v6-mini | 1114±2195% 区间 1093 至 1135 | 2,332 |
| 3 | 3-6 |  Mureka V9.5 | 1084±2195% 区间 1063 至 1105 | 2,297 |
| 4 | 3-6 | Mureka V9 | 1083±2195% 区间 1062 至 1104 | 2,322 |
| 5 | 3-6 |  Lyria 3 Pro | 1080±2195% 区间 1059 至 1101 | 2,329 |
| 6 | 3-6 | Lyria 3.5 | 1078±2195% 区间 1057 至 1099 | 2,302 |
| 7 | 7-11 |  Eleven Music | 1021±2195% 区间 1000 至 1042 | 2,213 |
| 8 | 7-12 |  Stable Audio 3 Large | 1014±2195% 区间 993 至 1035 | 2,291 |
| 9 | 7-13 | Eleven Music v2 | 1011±2195% 区间 990 至 1032 | 2,262 |
| 10 | 7-14 |  MiniMax Music 2.5+ | 1007±2195% 区间 986 至 1028 | 2,263 |
| 11 | 8-15 | Eleven Music v2.5 | 1001±2195% 区间 980 至 1022 | 2,236 |
| 12 | 8-15 | MiniMax Music 2.6 | 1001±2195% 区间 980 至 1022 | 2,261 |
| 13 | 8-15 | MiniMax Music 3.0 | 1000锚点固定为 1000，作为本榜单 Elo 刻度的参照点。 | 2,269 |
| 14 | 9-16 | Stable Audio 3 Medium | 996±2195% 区间 975 至 1017 | 2,241 |
| 15 | 12-16 |  Melodia v3 | 986±2195% 区间 965 至 1007 | 2,202 |
| 16 | 12-16 | Stable Audio 2.5 | 984±2195% 区间 963 至 1005 | 2,205 |
| 17 | 17-18 | Stable Audio 3 Small | 946±2195% 区间 925 至 967 | 2,222 |
| 18 | 17-18 | Lyria 2 | 926±2295% 区间 904 至 948 | 2,145 |
| 19 | 19 |  MusicGen | 868±2395% 区间 845 至 891 | 2,130 |
常见问题
Suno v6 以 Elo 分数 1148 领先 AA-Music-Instrumental v1.1。
按 Elo 评分，AA-Music-Instrumental v1.1 上排名前列的模型是：1. Suno v6（Elo 1148）、2. Suno v6-mini（Elo 1114）、3. Mureka V9.5（Elo 1084）、4. Mureka V9（Elo 1083）和5. Lyria 3 Pro（Elo 1080）。排名基于我们经过验证的私有评审者的盲测投票。
模型使用基于我们经过验证的私有评审者盲测比较的 Elo 评分系统进行排名。评审者聆听根据同一提示词生成的成对音乐样本，在不知道由哪个模型创建的情况下选择更偏好的曲目。更高的 Elo 分数表示该模型更常被偏好。 在 Artificial Analysis 音乐竞技场投票
AA-Music-Instrumental v1.1 对生成不含人声音乐的模型进行排名，而 AA-Music-Vocal v1.1 对生成带有演唱或人声元素音乐的模型进行排名。模型在各基准测试中的表现可能不同，因此提供分开的排名。