Muse Spark 1.3 vs. GLM-5.3:发布比较
Muse Spark 1.3 与 GLM-5.3 发布比较:分别包含 2 个和 2 个模型,各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 4 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面,Muse Spark 1.3 得分最高:Muse Spark 1.3 (max)(48),GLM-5.3 为 GLM-5.3 (max)(45)。
- 输出速度方面,Muse Spark 1.3 最快:Muse Spark 1.3 (max)(222 token/秒),GLM-5.3 为 GLM-5.3 (low)(74 token/秒)。
- 单任务成本方面,Muse Spark 1.3 最低:Muse Spark 1.3 (xhigh)($1.37),GLM-5.3 为 GLM-5.3 (max)($2.01)。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 (max) | 48 | 50 | 51 | 51 | 50 | 49 | 56 | $1.60 | US$0.8 | $1.25 | $4.25 | $0.15 | US$2,000 | 60k | 34k | 168M | 222 | 24.12 秒 | 33.11 秒 | 35.36 秒 | 279.10 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本、图像和视频 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| Muse Spark 1.3 (xhigh) | 45 | 48 | 49 | 49 | - | 46 | 55 | $1.37 | US$0.8 | $1.25 | $4.25 | $0.15 | US$1,655 | 55k | 33k | 137M | 202 | 22.51 秒 | 32.42 秒 | 34.90 秒 | 266.49 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本、图像和视频 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| GLM-5.3 (max) | 45 | 45 | 48 | 42 | 47 | 47 | 51 | $2.01 | US$0.9 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | US$2,503 | 71k | 49k | 209M | 60 | 3.57 秒 | 36.89 秒 | 45.22 秒 | 865.63 秒 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持:文本 | 支持:文本 | +17 | ||||
| GLM-5.3 (low) | 34 | 35 | 39 | 33 | - | 38 | 41 | $3.66 | US$1.7 | $1.40 | $4.40 | - | US$3,294 | 30k | 21k | 88M | 74 | 3.00 秒 | 30.18 秒 | 36.97 秒 | 404.33 秒 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持:文本 | 支持:文本 | |||||