Kimi K3 vs. NVIDIA Nemotron Nano 9B V2:发布比较
Kimi K3 与 NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 发布比较:分别包含 2 个和 2 个模型,各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 4 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面,Kimi K3 得分最高:Kimi K3 (max)(44),NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 为 NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)(7)。
- 输出速度方面,NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 最快:NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)(155 token/秒),Kimi K3 为 Kimi K3 (max)(37 token/秒)。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 (max) | 44 | 47 | 50 | 49 | 45 | 43 | 53 | $2.00 | US$2.3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | US$3,658 | 48k | 32k | 161M | 37 | 4.15 秒 | 58.21 秒 | 71.73 秒 | 1219.16 秒 | 2.8T 推理时启用 104B 个参数 | 1M | 2026年7月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | +10 | ||||
| Kimi K3 (low) | 34 | - | - | - | - | - | - | - | US$2.3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | - | - | - | 35 | 4.63 秒 | 61.06 秒 | 75.16 秒 | - | 2.8T 推理时启用 104B 个参数 | 1M | 2026年7月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | |||||
| NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) | 7 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.1 | $0.04 | $0.16 | - | - | - | - | - | 115 | 8.67 秒 | 26.07 秒 | 30.42 秒 | - | 9B | 131k | 2025年8月 | - | 是 | 支持:文本 | 支持:文本 | |||||
| NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) | 7 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.1 | $0.05 | $0.195 | - | - | - | - | - | 155 | 2.54 秒 | 2.54 秒 | 5.76 秒 | - | 9B | 131k | 2025年8月 | - | 否 | 支持:文本 | 支持:文本 | |||||