Grok 4.7 vs. GLM-5.3:发布比较
Grok 4.7 与 GLM-5.3 发布比较:分别包含 2 个和 2 个模型,各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 4 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面,Grok 4.7 得分最高:Grok 4.7 (xhigh)(46),GLM-5.3 为 GLM-5.3 (max)(45)。
- 输出速度方面,GLM-5.3 最快:GLM-5.3 (low)(74 token/秒),Grok 4.7 为 Grok 4.7 (high)(51 token/秒)。
- 单任务成本方面,GLM-5.3 最低:GLM-5.3 (max)($2.01),Grok 4.7 为 Grok 4.7 (high)($2.73)。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
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Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
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更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 (xhigh) | 46 | 52 | 54 | 54 | 47 | 47 | 56 | $3.74 | US$1.4 | $2.00 | $6.00 | $0.50 | US$4,967 | 81k | 59k | 240M | 40 | 0.94 秒 | 0.94 秒 | 13.32 秒 | 1021.31 秒 | - | 500k | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| Grok 4.7 (high) | 46 | 52 | 54 | 54 | - | 47 | 55 | $2.73 | US$1.4 | $2.00 | $6.00 | $0.50 | US$3,881 | 66k | 47k | 198M | 51 | 0.85 秒 | 0.85 秒 | 10.64 秒 | 854.32 秒 | - | 500k | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| GLM-5.3 (max) | 45 | 45 | 48 | 42 | 47 | 47 | 51 | $2.01 | US$0.9 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | US$2,503 | 71k | 49k | 209M | 60 | 3.57 秒 | 36.89 秒 | 45.22 秒 | 865.63 秒 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持:文本 | 支持:文本 | +17 | ||||
| GLM-5.3 (low) | 34 | 35 | 39 | 33 | - | 38 | 41 | $3.66 | US$1.7 | $1.40 | $4.40 | - | US$3,294 | 30k | 21k | 88M | 74 | 3.00 秒 | 30.18 秒 | 36.97 秒 | 404.33 秒 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持:文本 | 支持:文本 | |||||