GPT-6 Astra vs. Qwen3.8 27B:发布比较
GPT-6 Astra 与 Qwen3.8 27B 发布比较:分别包含 5 个和 4 个模型,各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 9 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面,GPT-6 Astra 得分最高:GPT-6 Astra (max)(53),Qwen3.8 27B 为 Qwen3.8 27B (xhigh)(34)。
- 输出速度方面,GPT-6 Astra 最快:GPT-6 Astra (max)(57 token/秒),Qwen3.8 27B 为 Qwen3.8 27B (Non-reasoning)(51 token/秒)。
- 单任务成本方面,GPT-6 Astra 最低:GPT-6 Astra (low)($0.82),Qwen3.8 27B 为 Qwen3.8 27B (xhigh)($1.01)。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (max) | 53 | 55 | 57 | 59 | 52 | 55 | 60 | $3.26 | US$7.7 | $10.00 | $50.00 | $1.00 | US$5,324 | 27k | 17k | 60M | 57 | 305.56 秒 | 305.56 秒 | 314.34 秒 | 471.50 秒 | - | 1M | 2026年9月 | 2026年4月 | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| GPT-6 Astra (xhigh) | 52 | 54 | 57 | 58 | - | 55 | 59 | $2.31 | US$7.7 | $10.00 | $50.00 | $1.00 | US$3,803 | 17k | 9k | 38M | 49 | 148.93 秒 | 148.93 秒 | 159.07 秒 | 340.29 秒 | - | 1M | 2026年9月 | 2026年4月 | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| GPT-6 Astra (high) | 51 | 53 | 55 | 58 | - | 53 | 58 | $1.73 | US$7.7 | $10.00 | $50.00 | $1.00 | US$2,925 | 12k | 5k | 26M | 48 | 41.74 秒 | 41.74 秒 | 52.08 秒 | 242.81 秒 | - | 1M | 2026年9月 | 2026年4月 | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| GPT-6 Astra (medium) | 50 | 52 | 54 | 57 | - | 52 | 58 | $1.54 | US$7.7 | $10.00 | $50.00 | $1.00 | US$2,434 | 10k | 3k | 19M | 47 | 5.35 秒 | 5.35 秒 | 16.04 秒 | 207.60 秒 | - | 1M | 2026年9月 | 2026年4月 | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| GPT-6 Astra (low) | 46 | 49 | 50 | 53 | - | 48 | 55 | $0.82 | US$7.7 | $10.00 | $50.00 | $1.00 | US$1,537 | 4k | 938 | 10M | 49 | 2.81 秒 | 2.81 秒 | 13.08 秒 | 91.73 秒 | - | 1M | 2026年9月 | 2026年4月 | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 34 | 34 | 37 | 35 | 34 | 33 | 43 | $1.01 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$1,336 | 67k | 48k | 198M | 44 | 3.87 秒 | 49.51 秒 | 60.92 秒 | 1240.77 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 是 | 支持:文本、图像和视频 | 支持:文本 | +4 | ||||
| Qwen3.8 27B (medium) | 28 | 28 | 34 | 27 | - | 25 | 31 | $1.13 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$1,165 | 52k | 32k | 113M | 49 | 3.88 秒 | 44.80 秒 | 55.03 秒 | 1020.65 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 是 | 支持:文本、图像和视频 | 支持:文本 | |||||
| Qwen3.8 27B (low) | 26 | 27 | 29 | 28 | - | 24 | 32 | $1.05 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$1,060 | 45k | 26k | 82M | 50 | 3.85 秒 | 44.08 秒 | 54.14 秒 | 908.30 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 是 | 支持:文本、图像和视频 | 支持:文本 | |||||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | 20 | 19 | 16 | 22 | - | 22 | 30 | $2.49 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$2,022 | 30k | 0 | 43M | 51 | 3.88 秒 | 3.88 秒 | 13.73 秒 | 569.44 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 否 | 支持:文本、图像和视频 | 支持:文本 | |||||