GLM-5.3 vs. Qwen3.8 27B：发布比较
GLM-5.3 与 Qwen3.8 27B 发布比较：分别包含 2 个和 4 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 6 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，GLM-5.3 得分最高：GLM-5.3 (max)（45），Qwen3.8 27B 为 Qwen3.8 27B (xhigh)（34）。
- 输出速度方面，GLM-5.3 最快：GLM-5.3 (low)（74 token/秒），Qwen3.8 27B 为 Qwen3.8 27B (Non-reasoning)（51 token/秒）。
- 单任务成本方面，Qwen3.8 27B 最低：Qwen3.8 27B (xhigh)（$1.01），GLM-5.3 为 GLM-5.3 (max)（$2.01）。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 (max) |  Z AI | 45 | 45 | 48 | 42 | 47 | 47 | 51 | $2.01 | US$0.9 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | US$2,503 | 71k | 49k | 209M | 60 | 3.57 秒 | 36.89 秒 | 45.22 秒 | 865.63 秒 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持：文本 | 支持：文本 |   +17 | |||
| GLM-5.3 (low) | Z AI | 34 | 35 | 39 | 33 | - | 38 | 41 | $3.66 | US$1.7 | $1.40 | $4.40 | - | US$3,294 | 30k | 21k | 88M | 74 | 3.00 秒 | 30.18 秒 | 36.97 秒 | 404.33 秒 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持：文本 | 支持：文本 | | |||
| Qwen3.8 27B (xhigh) |  Alibaba | 34 | 34 | 37 | 35 | 34 | 33 | 43 | $1.01 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$1,336 | 67k | 48k | 198M | 42 | 4.03 秒 | 51.66 秒 | 63.57 秒 | 1289.01 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 是 | 支持：文本、图像和视频 | 支持：文本 |   +4 | |||
| Qwen3.8 27B (medium) | Alibaba | 28 | 28 | 34 | 27 | - | 25 | 31 | $1.13 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$1,165 | 52k | 32k | 113M | 49 | 3.83 秒 | 44.47 秒 | 54.62 秒 | 1014.31 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 是 | 支持：文本、图像和视频 | 支持：文本 |  | |||
| Qwen3.8 27B (low) | Alibaba | 26 | 27 | 29 | 28 | - | 24 | 32 | $1.05 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$1,060 | 45k | 26k | 82M | 49 | 3.84 秒 | 44.90 秒 | 55.17 秒 | 856.80 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 是 | 支持：文本、图像和视频 | 支持：文本 | | |||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | Alibaba | 20 | 19 | 16 | 22 | - | 22 | 30 | $2.49 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$2,022 | 30k | 0 | 43M | 51 | 3.90 秒 | 3.90 秒 | 13.80 秒 | 568.10 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 否 | 支持：文本、图像和视频 | 支持：文本 |   | |||